背景

基于以上的背景，我们需要定期对产品的质量进行分析反馈，既能直观的呈现出质量的概况，又能周知相关人员，我们基于什么样的背景下做了什么样的调整。

关于版本的质量分析在现有的数据基础上，初步从三个方面展开：版本的迭代质量、服务的稳定性、用户反馈三个维度开展分析。

迭代质量

迭代质量包括提测质量、发布质量；

提测质量：研发提测后是否存在阻塞主流程的缺陷，体现了前期的需求分析、技术方案设计是否合理、自测用例覆盖率的质量；对应的提测质量高可以相对的减少验收周期，提高交付准时率

发布质量：主要关注发布后是否引入严重级别的缺陷，造成核心链路功能不可用，造成10+的用户反馈；发布质量高可以相对的提高用户满意度，提高质量交付率

每个公司都有对应的告警机制，针对告警区分严重等级，指定周期内的服务出现严重级别的告警，直接说明了服务的稳定性；

所以可以分析周期内的告警，及时优化存在的慢请求或者其他风险问题。

用户反馈主要包括用户反馈的问题的严重等级，以及周期修复速度

P0告警数量、P1告警数量：分析是否服务潜在高风险问题以及对应的分析文档、解决方案、排期

准时交付率=（准时交付版本数量/计划版本数量）*100%

质量交付率=（发布无缺陷版本数量/交付版本数量）*100%

对应图表如下：

有效反馈数量、严重反馈数量、周期内修复率=（已修复问题数/有效反馈数量）*100%

对应图表如下：

模块1：每个版本迭代分析

分析转测遇到的问题、发布后的问题，问题产生的原因以及后续改进措施、待办事项

抽取部分问题进行分析原因、解决方案、以及后续改进措施、待办事项

模块3：其他事项

流程规范、质量措施落地的情况

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