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题目描述

输入描述

输出描述

用例

题目解析

算法源码

题目描述

有M(1<=M<=10)个端口组，
每个端口组是长度为N(1<=N<=100)的整数数组，
如果端口组间存在2个及以上不同端口相同，则认为这2个端口组互相关联，可以合并。
第一行输入端口组个数M，再输入M行，每行逗号分隔，代表端口组。
输出合并后的端口组，用二维数组表示。

输入描述

第一行输入一个数字M
第二行开始输入M行，每行是长度为N的整数数组，用逗号分割

输出描述

合并后的二维数组

用例

题目解析

这道题看上去平平无奇，但是如果看用例得话，似乎大有深意。

比如用例3，如果只进行一次匹配得话，则只有3,6,9,2和6,3,4可以合并，但是用例结果显示，3,6,9,2和6,3,4合并后得结果还要继续和4,2,1合并，这就意味着一个双重for是不够的，比如

matrix = [arr1, arr2, arr3, arr4, arr5]

我们首先基于arr1，将arr1和它后面的arr2合并，如果可以合并，则先将arr1合并入arr2，再将arr1.length = 0 ，然后结束本轮，如果不可以合并，则接着分别和arr3、arr4、arr5合并。

然后基于arr2，将arr2和它后面的arr3合并，同上逻辑。

但是我们需要注意的是，如果第一轮时 arr1无法和其他端口组合并，那么arr1将保留，然后第二轮arr2和尝试和其他端口组合并，比如arr2和arr3可以合并，且合并后的arr3和arr1是可以合并的。

那么双重for的逻辑可以支持arr3再回头和arr1合并吗？答案是不可以的，因为外层for循环是不可逆的，因此我们必须再在双重for外面套一层循环。

我觉得使用while比较好，我们可以定义一个flag变量，初始为true，作为while的循环条件，当进入while循环后，立即将flag=false，然后进行上面双重for逻辑，只要有端口组发生合并，则将flag=true，如果双重for结束了，也没有端口组发生合并，那么就说明真的没有端口组可以合并了，因此flag保持为false，while结束。

这是端口组合并的大逻辑。

接下来就是端口组什么条件下合并？

如果端口组间存在2个及以上不同端口相同，则认为这2个端口组互相关联，可以合并。

按照题目意思，只要两个端口组之间有>=2个的相同端口，即可合并。

此时，我们应该尽量让合并判断的时间复杂度降低，因为外面已经有三层循环嵌套了。

这里，我们可以先将两个尝试合并的端口组，先进行升序排序，然后一层循环即可统计出相同端口的对数

 这样的话，就可以用O(n)的时间复杂度来判断两个端口组是否可以合并了。

接下来就是具体合并策略了，根据用例3可以发现，合并后的端口组是去重的，升序的，因此我们也要对合并后的端口进行去重升序。

但是，根据用例1输出的2,3,2来看，未合并的端口组是不能去重和排序的。

最终时间复杂度可以达到 O(m^3 * n)，其中1<=m<=10，1<=n<=100，差不多10万次循环，还可以接受。

算法源码

/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */
const readline = require("readline");const rl = readline.createInterface({input: process.stdin,output: process.stdout,
});const lines = [];
let m;
rl.on("line", (line) => {lines.push(line);if (lines.length === 1) {m = lines[0] - 0;}if (m && lines.length === m + 1) {lines.shift();const matrix = lines.map((line) => line.split(",").map(Number));console.log(getResult(matrix));lines.length = 0;}
});function getResult(matrix) {let flag = true;while (flag) {flag = false;for (let i = matrix.length - 1; i >= 1; i--) {if (matrix[i].length > 1) {for (let j = i - 1; j >= 0; j--) {if (matrix[j].length > 1) {if (canMerge(matrix[i], matrix[j])) {matrix[j] = [...new Set([...matrix[i], ...matrix[j]])].sort((a, b) => a - b);matrix[i].length = 0;flag = true;break;}}}}}}return matrix.filter((arr) => arr.length);
}// 判断两个端口组是否可合并
function canMerge(m, n) {m = [...m].sort((a, b) => a - b);n = [...n].sort((a, b) => a - b);let i = 0;let j = 0;let count = 0;while (i < m.length && j < n.length && count < 2) {if (m[i] === n[j]) {i++;j++;count++;} else if (m[i] > n[j]) {j++;} else {i++;}}return count >= 2;
}