背景

        正在做的爬虫项目，其中需要使用ocr的功能去识别验证码。所以就使用了paddlocr，结果没想到后期这么大个坑。好在想到一个方法可能规避这个打包的问题。

        写这一篇文章主要是记录下在打包有paddlocr的时候的问题，及规避方法。方便给看到这篇博客及有同样问题的网友提供一个思路。

目录

一、出错情况

        1.1、多线程的问题

        1.2、路径下文件找不到的问题

二、解决方法

        2.1、多线程问题解决

        2.2、路径下文件找不到问题解决

一、出错情况

        首先我在网上搜到的一些解决办法对我的问题都没有解决。我的错误是提示pyd文件找不到，重要的是我提示的路径是一个动态路径，就是c盘tmp目录下的。每次运行报错的文件夹不一样，根本不知道从何搞起。具体的错误信息没有了，当时没有记录。

        我这边出现的问题有以下几种：

        1.1、多线程的问题

                打好包之后一直运行不打印内容，使用任务管理器看后台会发现xx.exe开了多个进程（这个问题网上有解决的办法）

        1.2、路径下文件找不到的问题

                Error: Can not import avx core while this file exists: xxx/paddle/fluid/core_avx.pyd

二、解决方法

        2.1、多线程问题解决

                关于启动多进程的问题，解决方法是修改一个py文件。解决方法是上site-packages里找到paddle这个包，然后进入到dataset文件夹。然后打开里面一个叫image.py文件，打开并按照如下的写法进行修改即可

# FIXME(minqiyang): this is an ugly fix for the numpy bug reported here
# https://github.com/numpy/numpy/issues/12497
# if six.PY3:
#     import subprocess
#     import sys
#     import_cv2_proc = subprocess.Popen(
#         [sys.executable, "-c", "import cv2"],
#         stdout=subprocess.PIPE,
#         stderr=subprocess.PIPE)
#     out, err = import_cv2_proc.communicate()
#     retcode = import_cv2_proc.poll()
#     if retcode != 0:
#         cv2 = None
#     else:
#         import cv2
# else:
#     try:
#         import cv2
#     except ImportError:
#         cv2 = None'''注释上面的，添加下面的
'''try:import cv2
except ImportError:cv2 = None

        2.2、路径下文件找不到问题解决

                我的问题属于第二个问题，只不过路径不是固定的，而是动态路径。就很烦。我试过网上的解决办法，然而对我来说并没有什么用。然后我想到一个办法去规避他。

                思路：既然本地跑没有问题，为什么不可以把单独识别ocr的代码做一个服务。然后再实际生产调用服务传入图片，使用服务的返回结果呢。这样既能解决打包的问题，也能减少最终打包的大小，简直是一举两得！说干就干，当天就把程序写好了，并测试过这个方法是可行的。具体的代码及思路参考如下

                ①：先开发一个服务接口，只集成ocr的功能。具体如下代码所示：

import flask
from PIL import Image
from paddleocr import PaddleOCR
from flask import request'''OCR识别验证码服务
'''
@server.route('/ocrServer', methods=['get', 'post'])
def run():file = request.files['file']file.save('api_save.png')binary = np.array(Image.open(r'api_save.png').convert('L'), 'f')# ocr 识别验证码ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch')img_info = ocr.ocr(binary, cls=False)# 最终结果img_result = ""for line in img_info:# 得到图片中文字  循环加总，（多行文字的情况）img_result += line[-1][0]img_result += ' '# 去除特殊字符code_value = re.findall(r'[^\*"/:?\\|<>″′‖ 〈\n]', img_result, re.S)code_value = "".join(code_value)print('识别验证码信息：', code_value)# 及时删除os.remove('api_save.png')return code_valueif __name__ == '__main__':# ocr识别   https://localhost:8888/ocrServer? & photoFileserver.run(debug=True, port='8888', host='0.0.0.0')

                ②：在生产，即实际需要ocr识别的部分调用上面写好的服务接口即可。代码如下

import requestsdef ocr_code():# 以二进制格式打开保存的验证码图片r_file = open('code.png', 'rb')# 封装参数 为字典code_info = {'file': r_file}# 调用服务识别验证码 codeOcrServer                        传入验证码信息r = requests.get('http://21.144.105.129:8888/ocrServer?',files=code_info)code_value = r.textr.close()return code_value

         最后困扰了两天的问题完美解决（其实也就是规避，不算真正的解决。但是确实好使！）