Klarf 文件可视化工具
创始人
2024-03-29 05:26:44

1.技术框架

1.1 前端:

  • Vue3 网页版
  • Electron + Quasar 可生成 EXEAPK 等客户端
  • Element-Plus 控件
  • axios 跨域

1.2 后端:

  • Flask 提供接口

2. Web 版和客户端版

2.1 Web 版页面

在这里插入图片描述

2.2 客户端界面

在这里插入图片描述

2.3 使用流程

  • SenseTools-Klarf-Parser/data/test_file/ 路径下放入待可视化的 KLA 文件: 例,CPS3TwithoutReview.001.
  • 执行 klarf-parser/FlaskWeb.py ,启动 Flask 后端程序,Flask 调用 Process.py 进行 KLA 文件的解析,将 KLA 文件转换成 Json 格式。
  • Flask 将解析后的 Json 数据发送到 10086 端口。
  • 启动前端程序或者启动 exe 客户端软件,由前端或客户端向本地 10086 端口发送 Get 请求,获取 Json 数据。
  • 前端和客户端程序从获取到的 Json 数据中提取关键信息,在页面绘制缺陷示意图。

3. 后端

3.1 接口设计

  • Server Host: 127.0.0.1

  • Server Port: 10086

@app.route('/parse')
def parse():json_data = process()return json_data

访问 /parse 路径可以获取 KLA 文件转换的 Json 数据。

Json 数据如下所示:

{'sampling_coord': '[{"x":-2.0,"y":0.0},{"x":-1.0,"y":-4.0},{"x":-1.0,"y":-3.0},{"x":-1.0,"y":-2.0},{"x":-1.0,"y":-1.0},{"x":-1.0,"y":0.0},{"x":-1.0,"y":1.0},{"x":-1.0,"y":2.0},{"x":0.0,"y":-4.0},{"x":0.0,"y":-3.0},{"x":0.0,"y":-2.0},{"x":0.0,"y":-1.0},{"x":0.0,"y":0.0},{"x":0.0,"y":1.0},{"x":0.0,"y":2.0},{"x":1.0,"y":-5.0},{"x":1.0,"y":-4.0},{"x":1.0,"y":-3.0},{"x":1.0,"y":-2.0},{"x":1.0,"y":-1.0},{"x":1.0,"y":0.0},{"x":1.0,"y":1.0},{"x":1.0,"y":2.0},{"x":1.0,"y":3.0},{"x":2.0,"y":-5.0},{"x":2.0,"y":-4.0},{"x":2.0,"y":-3.0},{"x":2.0,"y":-2.0},{"x":2.0,"y":-1.0},{"x":2.0,"y":0.0},{"x":2.0,"y":1.0},{"x":2.0,"y":2.0},{"x":2.0,"y":3.0},{"x":3.0,"y":-5.0},{"x":3.0,"y":-4.0},{"x":3.0,"y":-3.0},{"x":3.0,"y":-2.0},{"x":3.0,"y":-1.0},{"x":3.0,"y":0.0},{"x":3.0,"y":1.0},{"x":3.0,"y":2.0},{"x":3.0,"y":3.0},{"x":4.0,"y":-4.0},{"x":4.0,"y":-3.0},{"x":4.0,"y":-2.0},{"x":4.0,"y":-1.0},{"x":4.0,"y":0.0},{"x":4.0,"y":1.0},{"x":4.0,"y":2.0},{"x":5.0,"y":-4.0},{"x":5.0,"y":-3.0},{"x":5.0,"y":-2.0},{"x":5.0,"y":-1.0},{"x":5.0,"y":0.0},{"x":5.0,"y":1.0},{"x":5.0,"y":2.0},{"x":6.0,"y":0.0}]', 'die_pitch_x': 15299.4, 'die_pitch_y': 14399.7, 'sampling_edge': {"DEFECTID":26.0,"X":80399.5694359711,"Y":-31533.8008700403,"XREL":3902.5694359711,"YREL":11665.2991299597,"XINDEX":5.0,"YINDEX":-3.0,"XSIZE":13.612,"YSIZE":17.015,"DEFECTAREA":196.866953,"DSIZE":13.612,"CLASSNUMBER":49.0,"TEST":1.0,"IMAGECOUNT":26.0,"IMAGELIST":0.0},{"DEFECTID":27.0,"X":80454.0234144374,"Y":-31549.1160538724,"XREL":3957.0234144374,"YREL":11649.9839461276,"XINDEX":5.0,"YINDEX":-3.0,"XSIZE":34.03,"YSIZE":34.03,"DEFECTAREA":590.600859,"DSIZE":24.302,"CLASSNUMBER":49.0,"TEST":1.0,"IMAGECOUNT":27.0,"IMAGELIST":0.0},{"DEFECTID":28.0,"X":80508.4773929036,"Y":-31557.6244893347,"XREL":4011.4773929036,"YREL":11641.4755106653,"XINDEX":5.0,"YINDEX":-3.0,"XSIZE":17.015,"YSIZE":17.015,"DEFECTAREA":185.286544,"DSIZE":13.612,"CLASSNUMBER":49.0,"TEST":1.0,"IMAGECOUNT":28.0,"IMAGELIST":0.0},{"DEFECTID":29.0,"X":88339.8571464383,"Y":35346.7059481177,"XREL":11842.8571464383,"YREL":6547.3059481177,"XINDEX":5.0,"YINDEX":2.0,"XSIZE":10.209,"YSIZE":13.612,"DEFECTAREA":92.643272,"DSIZE":9.625,"CLASSNUMBER":49.0,"TEST":1.0,"IMAGECOUNT":29.0,"IMAGELIST":0.0},{"DEFECTID":30.0,"X":99546.267008286,"Y":11819.4874144129,"XREL":7749.867008286,"YREL":11819.4874144129,"XINDEX":6.0,"YINDEX":0.0,"XSIZE":37.433,"YSIZE":40.836,"DEFECTAREA":1076.978037,"DSIZE":32.817,"CLASSNUMBER":49.0,"TEST":1.0,"IMAGECOUNT":30.0,"IMAGELIST":0.0}]'}
....

3.2 后端函数库

########################################
#  解析 KLARF 文件函数库
########################################
import os
import time
import pandas as pddef get_parsed_content(file_path):""":param file_path::return:"""def klarf_parser(file_path, file_name):""":param file_path::param file_name::return:"""def klf_timestamp_parser(klf_str):""":param klf_str::return:"""def find_klf_str_keyword_connect_result(klf_str, keyword):""":param klf_str::param keyword::return:"""def klf_tool_parser(klf_str):""":param klf_str::return:"""def klf_waferid_and_img(klf_str):""":param klf_str::return:"""def klf_batch_info_parser(klf_str, info_str):""":param klf_str::param info_str::return:"""def klf_sampling_coordinate_parser(klf_str, key_str):""":param klf_str::param key_str::return:"""def klf_defect_coordinate_parser(klf_str, waferID_list):""":param klf_str::param waferID_list::return:"""

4. 前端

创建 Quasar 项目:

yarn create quasar

运行 Quasar 项目:

yarn quasar dev

Quasar 安装 axios:

yarn add axios

Quasar 安装 element-plus:

yarn add element-plus --save

src/boot/ 路径下创建 element-plus.js 文件:

// import something here
import { boot } from 'quasar/wrappers'
import ElementUI from 'element-plus'
import 'element-plus/dist/index.css'
export default boot(({ app }) => {// Set i18n instance on appapp.use(ElementUI)
})
export { ElementUI }

src/pages/ 路径下创建 KlaParse.vue


4.1 Quasar 启动 Web Page

WebStorm 软件的 Terminal 中执行:

yarn quasar dev

在浏览器中输入:http://192.168.3.42:8080
在这里插入图片描述

4.2 Quasar 编译生成 .exe 文件

WebStorm 软件的 Terminal 中执行:

quasar build -m electron

quasar-project/dist/electron/klarf_tool-win32-x64/ 中生成 klarf_tool.exe 可执行文件,双击 exe 软件即可启动客户端页面。
在这里插入图片描述

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