力扣(LeetCode)139. 单词拆分(C++)_办公生活

力扣(LeetCode)139. 单词拆分(C++)

创始人

2024-03-29 22:08:10

字符串哈希&动态规划

一眼暴力，发现根本做不了，想着想着，发现 dpdpdp 很好想，来试试。

枚举字符串 sss 的所有位置作为起始点，如图状态转移。

规定 : f[0]f[0]f[0] 表示空字符的集合，可以用空串组成，所以 f[0]=truef[0]=truef[0]=true

提示 : 字符串哈希可以 O(1)O(1)O(1) 时间内查找字符串是否出现。

class Solution {
public:bool wordBreak(string s, vector& wordDict) {typedef unsigned long long ULL;const int p = 131;unordered_set hash;for(auto &word:wordDict){ULL h = 0;for(auto &c:word)h = h*p + c;hash.insert(h);}const int n = s.size();s = ' ' + s;vector f(n+1,false);f[0] = true;//空字符可以被组成for(int i = 0 ; i//1~i可以组成ULL h = 0;//从i+1到j计算哈希值for(int j = i + 1;j<=n;j++){h = h*p + s[j];if(hash.count(h)) f[j] = true;}}return f[n];}
};

时间复杂度 : O(∑i=0mleni+n2)O(\sum_{i=0}^{m}len_i + n^2)O(∑i=0mleni+n2) ， mmm 是字典的单词数量， ∑i=0mleni\sum_{i=0}^{m}len_i∑i=0mleni 这一坨是所有单词的长度总和，字符串哈希的时间复杂度 O(∑i=0mleni)O(\sum_{i=0}^{m}len_i)O(∑i=0mleni) 。状态转移的时间复杂度 O(n2)O(n^2)O(n2) 。
空间复杂度 : O(m+n)O(m+n)O(m+n) ，字符串哈希的空间复杂度 O(m)O(m)O(m) ，所有状态的空间复杂度 O(n)O(n)O(n) ，总空间复杂度 O(m+n)O(m+n)O(m+n) 。

AC

致语

理解思路很重要
读者有问题请留言，清墨看到就会回复的。

词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

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