李沐《动手学深度学习》第二版pytorch笔记1 搭建环境

文章目录

• 李沐《动手学深度学习》第二版pytorch笔记1 搭建环境
• 此时尚有耐心
• • 虚拟环境搭建
  • • 创建虚拟环境
    • 查看已有的虚拟环境
    • 激活虚拟环境
  • 安装深度学习框架和d2l软件包
  • • 安装d2l
    • 安装pytorch
    • • 连接到虚拟环境测试一下
      • 再试试...好难搞
    • 下载代码包
    • • curl好像失败了
  • 慢的想哭😭 试试Mamba
  • 整出了越来越多离谱的问题
• 毁灭吧...... 把d2l虚拟环境删了重新搞一遍😅...
• • 工欲善其事，必先利其器：这回把mamba装上！！！
  • 用mamba重新搞一次d2l 😅
  • • 创建d2l
    • 激活捏
    • 奇怪的事情发生了.......
    • mamba create失败了；再来一次😅，已经被磨平棱角了捏
  • 安装深度学习框架pytorch和d2l软件包 再来捏O(∩_∩)O
  • • 受不起惊吓了... 但还是决定再来一次
• 其他积累

感觉从9月份正式学习AI以来，有点依赖云端环境，不肯动手搭建本地环境， 现在感觉还是得踏实点搞搞

此时尚有耐心

虚拟环境搭建

创建虚拟环境

查看已有的虚拟环境

conda env list

激活虚拟环境

conda activate d2l

安装深度学习框架和d2l软件包

安装d2l

• 查看当前环境已有的包

  conda list
  

• 使用当前虚拟环境下的pip来安装d2l

  D:\Anaconda3\envs\d2l\Scripts\pip.exe install d2l==0.17.5
  

  

  经过漫长的安装，还是得调整一下…

  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

   D:\Anaconda3\envs\d2l\Scripts\pip.exe install scipy
  

  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

  😂，再把pandas变回1.2.4 不管那个mizani了😂

  mizani是一个用于图形的scales包

  

安装pytorch

• 这一步巨慢…

  conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=11.3
  

  

  

连接到虚拟环境测试一下

• 好耶，成功安装GPU版本

  

再试试…好难搞

• 上面那个多一个dll文件我去路径里面删掉一个就🆗，但是下面这个👇…

• module ‘numpy.core.multiarray’ has no attribute ‘from_dlpack’ 这个实在找不到解决方案啊😭

  • 看到StackOverflow有个历史回答可是它还不在了…

• woc… base环境下好像numpy直接用不了了，会不会就是那个warning导致的嘞

下载代码包

curl好像失败了

…不如直接下载

暂时懒得研究curl

慢的想哭😭 试试Mamba

• 参考

  • https://www.jianshu.com/p/877cc62fb829
  • https://xuzhougeng.top/archives/use-mamba-instead-of-conda
  • https://www.jianshu.com/p/f4b6b6e60f10
  • https://www.iotword.com/3808.html

• 安装

  conda install mamba -n base -c conda-forge
  

  漫长啊漫长

  

• 下完了之后

整出了越来越多离谱的问题

• 下午折腾出的问题越来越多

  base 环境 和 d2l环境都崩溃😅

• 卸载不了，也下载不了

  疯了啊啊啊

  

  我把site-packages里面的全删了也没有一点用啊…

  WARNING: Error parsing requirements for numpy: [Errno 2] No such file or directory: 'd:\\anaconda3\\lib\\site-packages\\numpy-1.21.5.dist-info\\METADATA'

  soga… 没有meta文件，我把d2l虚拟环境下的复制过去了

  终于可以卸载了…

  

• 在base环境把d2l卸载之后，突然正常了？？？…

• 可惜没有完整记录下来和bug斗智斗勇的过程全都记录下来…

  • 但是勇气增加了是真的…

毁灭吧… 把d2l虚拟环境删了重新搞一遍😅…

• jupyter一遍一遍地崩溃 ,然后又找不到原因, 我是真的崩溃了

• 假装心平气和地 conda env remove -n d2l 😅

工欲善其事，必先利其器：这回把mamba装上！！！

• mamba官方文档

• 下载安装包把mambaforge装上了

  安装的时候add to 环境变量是not recommended的，但是我还是勾选了，省的自己配置

  不过yysy ，会不和其他的真的发生conflict

  

  下午那种安装方式是not recommended的

  

• 👇芜湖

用mamba重新搞一次d2l 😅

创建d2l

mamba create -name d2l python=3.8 -y

激活捏

官方文档说的没错，确实还是要conda 来激活和退出

奇怪的事情发生了…

• 刚刚创建的d2l变成了ame？？？？？

mamba create失败了；再来一次😅，已经被磨平棱角了捏

• 大概懂了… 可能conflict了？？？

• 还是用 conda来 create、 activate和deactivate吧…

  • 其他的可以用mamba

    

安装深度学习框架pytorch和d2l软件包 再来捏O(∩_∩)O

• 安装d2l

  mamba install d2l==0.17.5
  

• 安装深度学习框架

  mamba install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=11.3
  

  有进度条比conda一直转圈圈强多了捏😄

  

受不起惊吓了… 但还是决定再来一次

• 安装失败woc…

• 没关系，再来😅

  这个cached的机制不错…

插播：本地环境没有那个什么numpy.core的毛病了

• 有个warning，但貌似是成功了

• woc… 成功了😭😭😭

• 今天折腾了n小时…

其他积累

• conda查看版本包命令

  • conda list 包名

• mamba使用1

• mamba使用2

• mamba 比 conda好用呜呜呜！