时间:2022-11-4
今天的每日一题是:754. 到达终点数字
示例 1:
输入: target = 2
输出: 3
解释: 第一次移动,从 0 到 1 。 第二次移动,从 1 到 -1 。第三次移动,从 -1 到 2。
示例 2:
输入: target = 3
输出: 2
解释: 第一次移动,从 0 到 1 。 第二次移动,从 1 到 3 。
通过观察发现,不管是任意的向左还是向右移动,最终得到的target<0的话,其实将向左和向右的相应步数反过来就可以实现target>0的情况,综上我们只考虑target>0的情况。
假设我们不回头寻找了k次才找到现在的pos位置>=target,如果恰好pos==start,这样的话就正好寻找到那么k就是最小寻找次数,如果pos>target,就是无法恰好走到终点的情况就需要讨论了:
class Solution {
public:int reachNumber(int target) {target = abs(target);int step = 0;int pos=0;int dealt=-1;while (dealt < 0) {step ++;pos+=step;dealt=pos-target;//现在距离目标的偏差}return dealt% 2 == 0 ? step : step + 1 + step % 2;}
};
仔细分析题目,这道题有一点贪心的想法在里面,先直接一条路走到底,再反思自己这个过程,如果够的话就改正,如果觉得不够就继续走,不够就继续走,直到够且能改正为止。
199. 二叉树的右视图
示例 1:
输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1,3,4]
示例 2:
输入: [1,null,3]
输出: [1,3]
方法一:BFS:根据题目意思,画出右视图,其实就是将树的每一层的最右边的节点打印出来就可以,用层序遍历即可;
方法二:DFS:每次先遍历根节点再遍历右节点再遍历左节点,每当第一次遍历相应的深度时,最先遍历的就是最右边的节点。
bfs
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:vector rightSideView(TreeNode* root) {queue qu;vector ans;if(root==nullptr)return ans;TreeNode* node=root;qu.push(root);while(!qu.empty()){int n=qu.size();for(int i=0;inode=qu.front();qu.pop();if(node->left)qu.push(node->left);if(node->right)qu.push(node->right);if(i==n-1)ans.push_back(node->val);}}return ans;}
};
dfs
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:vector ans;vector rightSideView(TreeNode* root) {dfs(root,0);return ans;}void dfs(TreeNode *node,int depth){if(!node)return;if(ans.size()==depth)ans.push_back(node->val);depth++;dfs(node->right,depth); dfs(node->left,depth); }
};
复习层序遍历