033——常见数据结构
常见数据结构
1. 数据结构概述、栈、队列
1.1数据结构概述
数据结构是计算机底层存储、组织数据的方式。是指数据相互之间是以什么方式排列在一起的。
通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率
1.2栈数据结构的执行特点
后进先出，先进后出
1.3常见数据结构之队列
先进先出，后进后出
2.数组
2.1常见数据结构之数组
2.2特点
3. 链表
3.1 链表的特点
链表中的元素是在内存中不连续存储的，每个元素节点包含数据值和下一个元素的地址。
链表查询慢。无论查询哪个数据都要从头开始找
链表增删相对快
3.2 链表的种类
- 单向链表
- 双向链表
4. 二叉树、 二叉查找树
4.1 二叉树概述
4.2 二叉树的特点
4.3 二叉树查找树添节点
5. 平衡二叉树
5.1 二叉树查找存在的问题：
5.2 数据结构-平衡二叉树
平衡二叉树是在满足查找二叉树的大小规则下，让树尽可能矮小，以此提高查数据的性能。
5.3 平衡二叉树的要求
任意节点的左右两个子树的高度差不超过1，任意节点的左右两个子树都是一颗平衡二叉树
5.4 平衡二叉树在添加元素后可能导致不平衡
基本策略是进行左旋，或者右旋保证平衡。
5.5 平衡二叉树-旋转的四种情况
- 左左
- 左右
- 右右
- 右左
5.6 平衡二叉树-左左
左左 : 当根节点左子树的左子树有节点插入，导致二叉树不平衡
5.7 平衡二叉树-右右
右右: 当根节点右子树的右子树有节点插入，导致二叉树不平衡
6. 红黑树
6.1 红黑树概述
红黑树是一种自平衡的二叉查找树，是计算机科学中用到的一种数据结构。
1972年出现，当时被称之为平衡二叉B树。1978年被修改为如今的"红黑树"。
每一个节点可以是红或者黑；红黑树不是通过高度平衡的，它的平衡是通过“红黑规则”进行实现的。
6.2 红黑规则
每一个节点或是红色的，或者是黑色的，根节点必须是黑色。
如果某一个节点是红色，那么它的子节点必须是黑色(不能出现两个红色节点相连的情况)。
对每一个节点，从该节点到其所有后代叶节点的简单路径上，均包含相同数目的黑色节点。
6.3 添加节点
添加的节点的颜色，可以是红色的，也可以是黑色的。
默认用红色效率高。
6.4 红黑树小结
红黑树不是高度平衡的，它的平衡是通过"红黑规则"进行实现的
6.5 规则如下：
各种数据结构的特点和作用是什么样的
舞台再大 ，你不上台 ，永远是个观众 ， 平台再好 ， 你不参与 ，永远是局外人 ， 能力再大 ， 你不行动 ， 只能看别人成功 ， 没有人会关心你付出过多少努力 ， 撑得累不累 ， 摔得痛不痛 ， 他们只会看见你最后站在什么位置 ， 然后羡慕和鄙夷。
图片转存中…(img-1zAbuzLi-1667692489674)]
各种数据结构的特点和作用是什么样的
[外链图片转存中…(img-JBNQfgs3-1667692489674)]
舞台再大 ，你不上台 ，永远是个观众 ， 平台再好 ， 你不参与 ，永远是局外人 ， 能力再大 ， 你不行动 ， 只能看别人成功 ， 没有人会关心你付出过多少努力 ， 撑得累不累 ， 摔得痛不痛 ， 他们只会看见你最后站在什么位置 ， 然后羡慕和鄙夷。