Dubbo入门案例

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• dubbo支持的注册中心
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Dubbo的特性

• 服务治理框架
• 服务的监控
• 服务的注册发现
• 服务的通信
• 服务的容错
• 服务的负载均衡

dubbo支持的注册中心

• nacos
• console
• zookeeper
• redis
• eureka
• etcd ……

Dubbo入门案例

通过两个demo来演示如何使用dubbo进行RPC调用

创建一个dubbo服务提供者和一个服务消费者的普通java工程：

对服务提供者，创建一个dubbo-server-api子模块和dubbo-server模块，其中dubbo-server-api模块用来定义公共的接口

在api模块定义一个接口并打包，给dubbo client端和server端的 dubbo-server模块去依赖：

install api模块：

dubbo-server模块来实现这个定义的接口（dubbo-server首先添加dubbo-server-api的依赖）

问题来了，这里dubbo-client-service模块跟dubbo-server-service模块是两个跨进程的模块，client要调用server的接口，就得借助RPC框架来实现远程调用了，因此两个模块都需要添加dubbo依赖：

  org.apache.dubbodubbo2.7.8

然后创建resources目录（mark as resources directory），添加dubbo配置文件，发布dubbo服务：

使用dubbo的启动类运行dubbo-server模块：

可以看到启动日志中打印了dubbo对外提供服务的协议url, 以及底层使用了netty通信框架：

服务消费端：

上面是通过普通java项目来实现dubbo服务调用的过程，不涉及服务治理和注册中心，接下来使用zookeeper作为注册中心,启动windows版本的zookeeper, 然后两个java项目都添加 zookeeper依赖：

   org.apache.dubbodubbo-dependencies-zookeeper2.7.8pom

并修改两个application.xml文件中的dubbo注册中心为： ,client去掉 dubbo refrence标签里面的url配置：

启动dubbo-server和dubbo-client , 即可运行：

但是，这个时候，服务提供这个消费者都没有日志了，需要自己配置下log4j日志：

###set log levels###
log4j.rootLogger=debug, stdout
###output to the console###
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target=System.out
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=[%d{dd/MM/yy HH:mm:ss:SSS z}] %t %5p %c{2}: %m%n