1个原理

大道至简-异地多活核心原理

异地多活本质上是 CAP 中的AP

大道至深-CAP

粒度

CAP 关注的粒度是数据，而不是系统，需要根据不同业务的数据特点来设计异地多活

延迟

CAP 是忽略网络延迟的 ，但工程落地不可能做到零延迟

分区容忍

C和A只能取1个是在发生分区的时候，正常运行情况下，可以同时满足 CA

补救

放弃 != 无为，需要为分区恢复后做准备，包括人工修复数据

3大原则

原则1-只保证核心业务

不同业务的数据特性不同，无法全部做到异地多活

原则2-只能做到最终一致性

复制肯定有时间窗，抛弃实时一致性的幻想，PACELC 理论

原则3-只能保证绝大部分用户

不要为了0.01%的用户，而影响了99.9%的用户

4个步骤

业务分级

将业务按照某个维度进行优先级排序，优先保证TOP3 业务异地多活

数据分类

分析 TOP3 中的每个业务的关键数据特点，将数据分类

数据同步

针对不同的数据分类设计不同的数据同步方式

多管齐下，“不择手段”，不要局限于存储系统同步

数据同步技巧

异常处理

针对极端异常的情况，考虑如何处理，可以是技术手段或非技术手段

业务兼容

体验不好 优于 无法体验

1. 数据短时间不一致：业务有损，例如微博、朋友圈
2. 数据无法获取：转账申请，支付核对中

事后补偿

少量用户损失，用钱解决

1. 礼包、红包
2. 礼物、物品（暴雪炉石回档补偿）
3. 保险赔偿

人工修正

尽力而为，减少损失

1. 人工订正数据，达到最终一致性
2. 重要事情说三遍：日志、日志、日志

5个技巧

消息队列同步

适合全局唯一的数据，因为可以覆盖；不适合余额之类的数据，因为数据修改无法做到幂等性

库存拆分

事务合并

例如：游戏玩家异地充值100，消费60，即使 IDC-B 的业务服务器不知道玩家的实际余额（在 IDC-A 的数据库中），业务也是可以继续处理的，具体实现逻辑如下：

1. 正常情况下通过数据库同步来同步余额，对应上图的 IDC-A 到 IDC-B 的“余额同步”
2. 异常情况下，IDC-A 机房挂掉，余额同步中断，可能会导致 IDC-A 和 IDC-B 的数据不同步，例如图中两个余额表的余额，IDC-A 是 30，IDC-B 是65
3. 玩家到 IDC-B 想消费60块，无论 IDC-B 的余额表中是大于还是小于60，都不能直接消费，因为无法判断这个余额数据是否一致
4. 玩家到 IDC-B 先充值100块，再消费60块，无论 IDC-B 的余额表中是大于还是小于60，都是允许的，此时 IDC-B 在临时事务表中记录两个事务
5. IDC-A 恢复后，IDC-B 将临时事务表中的事务发给 IDC-A，IDC-A 进行合并，合并后的真实余额是70元，然后再通过“余额同步”这个通道将70元余额同步给 IDC-B 的余额表

实时改异步

适当容忍

业务上稍微放开一些约束，例如：电话会议系统允许欠费也能发起会议