深度学习day01
创始人
2024-04-14 07:39:24
Marchine leariing
机器学习就是自动找函式
告诉机器要找的函式用
Supervised Learning
函式的Loss ——评价函式的好坏
Reinforcement就是让机器自己下象棋，输赢自己尝试，没像监督学习那样有人为规定
给函式寻找范围：
函式寻找方法——Gradient Descent
AI前沿研究
机器会识别图片中的猫，并解释为什么这是一只猫，这就是Explainable AI
人类如果恶意攻击影像辨识系统，会发生什么事，这就是Adversarial Attack
影像辨识系统可能得到很高的正确率，这个正确率来自巨大的马勒，将这个马勒缩小，这就是Network compression
猫狗分类，若放卡通人进去，机器也会将卡通人硬分类成动物，放很怪的东西进去，如何让机器自己知道自己不知道，这就是Anomaly Detection
当训练集和测试集不一样时，如何让机器学到东西，这就时Transfer Learning
让机器知道如何学习，目的是比人让机器学习的更有效这就是Meta learining
期待机器自己学习，衍生出更有效率的算法
终身学习——life-long learning
机器为什么不能变成天网，难点在哪?
Rule of ML
Regression-case study
能做什么：
Stock Market Forecast
Self-driving car
Recommendation
步骤：
画出Loss- function
怎么做？ 穷举，定值，左右踏
反复进行上面这个步骤，最后就会找到Loss相对小的w和b
Basic Concep
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