interface Account {// 获取余额Integer getBalance();// 取款void withdraw(Integer amount);/*** 方法内会启动 1000 个线程,每个线程做 -10 元 的操作* 如果初始余额为 10000 那么正确的结果应当是 0*/static void demo(Account account) {Listts = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 1000; i++) {ts.add(new Thread(() -> {account.withdraw(10);}));}long start = System.nanoTime();ts.forEach(Thread::start);ts.forEach(t -> {try {t.join();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});long end = System.nanoTime();System.out.println(account.getBalance()+ " cost: " + (end-start)/1000_000 + " ms");} }
class AccountUnsafe implements Account {private Integer balance;public AccountUnsafe(Integer balance) {this.balance = balance;}@Overridepublic Integer getBalance() {return this.balance; }@Overridepublic void withdraw(Integer amount) {this.balance -= amount; } }测试:
public class TestAccount {public static void main(String[] args) {Account account = new AccountUnsafe(10000);Account.demo(account);} }
class AccountUnsafe implements Account {private Integer balance;public AccountUnsafe(Integer balance) {this.balance = balance;}@Overridepublic Integer getBalance() {synchronized (this) {return this.balance;}}@Overridepublic void withdraw(Integer amount) {synchronized (this) {this.balance -= amount;}} }
class AccountCas implements Account {private AtomicInteger balance;public AccountCas(int balance) {this.balance = new AtomicInteger(balance);}@Overridepublic Integer getBalance() {return balance.get();}@Overridepublic void withdraw(Integer amount) {while(true) {// 获取余额的最新值int prev = balance.get();// 要修改的余额int next = prev - amount;// 真正修改if(balance.compareAndSet(prev, next)) {break;}}} }
AtomicInteger 的解决方法,内部并没有用锁来保护共享变量的线程安全。
其中的关键是 compareAndSet,它的简称就是 CAS (也有 Compare And Swap 的说法),它必须是原子操作。注意 其实 CAS 的底层是 lock cmpxchg 指令(X86 架构),在单核 CPU 和多核 CPU 下都能够保证【比较-交换】的原子性。
(1)获取共享变量时,为了保证该变量的可见性,需要使用 volatile 修饰。
(2)它可以用来修饰成员变量和静态成员变量,他可以避免线程从自己的工作缓存中查找变量的值,必须到主存中获取它的值,线程操作 volatile 变量都是直接操作主存。即一个线程对 volatile 变量的修改,对另一个线程可见。
注意:
volatile 仅仅保证了共享变量的可见性,让其他线程能够看到最新值,但不能解决指令交错问题(不能保证原子性)。
CAS 必须借助 volatile 才能读取到共享变量的最新值来实现【比较并交换】的效果。
无锁情况下,即使重试失败,线程始终在高速运行,没有停歇,而 synchronized 会让线程在没有获得锁的时候,发生上下文切换,进入阻塞。打个比喻:
(1)线程就好像高速跑道上的赛车,高速运行时,速度超快,一旦发生上下文切换,就好比赛车要减速、熄火,等被唤醒又得重新打火、启动、加速... 恢复到高速运行,代价比较大。
(2)但无锁情况下,因为线程要保持运行,需要额外 CPU 的支持,CPU 在这里就好比高速跑道,没有额外的跑道,线程想高速运行也无从谈起,虽然不会进入阻塞,但由于没有分到时间片,仍然会进入可运行状态,还是会导致上下文切换。
结合 CAS 和 volatile 可以实现无锁并发,适用于线程数少、多核 CPU 的场景下。
(1)CAS 是基于乐观锁的思想:最乐观的估计,不怕别的线程来修改共享变量,就算改了也没关系,我吃亏点再重试呗。
(2)synchronized 是基于悲观锁的思想:最悲观的估计,得防着其它线程来修改共享变量,我上了锁你们都别想改,我改完了解开锁,你们才有机会。
(3)CAS 体现的是无锁并发、无阻塞并发:
1️⃣因为没有使用 synchronized,所以线程不会陷入阻塞,这是效率提升的因素之一。
2️⃣但如果竞争激烈,可以想到重试必然频繁发生,反而效率会受影响。