给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。
向数组中的每个整数前添加 '+' 或 '-' ,然后串联起所有整数,可以构造一个 表达式 :
例如,nums = [2, 1] ,可以在 2 之前添加 '+' ,在 1 之前添加 '-' ,然后串联起来得到表达式 "+2-1" 。
返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。

思路:分成两组left与right,不变的是:left+right=sum,left-right=target,那么left=(sum+target)/2,此时问题转为用nums装满背包容量为left的背包最多有多少种方法?
动规五部曲:
1、dp数组的定义:容量为j的背包最多有dp[j]种方法;
2、递推关系式:dp[j]+=dp[j-nums[i]];(求装满背包的递推公式)
3、初始化:dp[0]=1,其他为0;
4、遍历顺序:滚动数组,物品在前,背包在后,为倒序;
5、举例验证dp数组。
class Solution {
public:int findTargetSumWays(vector& nums, int target) {int sum=accumulate(nums.begin(),nums.end(),0);int left=(target+sum)/2;//装满背包容量为left的背包有多少种方法if((target+sum)%2==1) return 0;if(abs(target)>sum) return 0;//全取正或负都无法达到要求//初始化 dp[j]的含义:容量为j的背包装满最多有dp[j]种办法vector dp(left+1,0);dp[0]=1;for(int i=0;i=nums[i];j--){dp[j]+=dp[j-nums[i]];}}return dp[left];}
};