之前采用JMeter进行接口测试，每次给带新人进行培训比较麻烦，干脆用Python实现，将代码和用例分离，易于维护。

项目背景

公司的软件采用B/S架构，进行数据存储、分析、管理

工具选择

python开发的速度很快，且容易上手，丰富的第三方库，大大加快了开发速度和难度，自己开发一个简单的框架，优点是足够灵活，可以随时根据需求进行变更

框架思路（unittest）

考虑可重用性和可维护性，针对测试人员编写测试用例的方便性，采用数据驱动的设计方式，将数据分层出来，与业务逻辑剥离，测试人员就可以通过数据文件专注的写测试用例，不用关注代码编写，提高了效率

将测试的结果生成HTML格式的测试报告

模块介绍

# 封装的方法

Package

         Base.py             请求（POST、GET）

         Unit.py              工具类（断言、获取response数据）

# 测试报告

Report

# 接口场景用到的资源（图片、视频）

Resource

# 测试用例

Test_case

         TestCase_**.py

         …

TestCase_**.py

# unittest框架

all_test.py                 （包括生成html格式的测试报告）

# 实现在外部配置文件中配置请求接口URL、参数

pageMessage.py

代码介绍

封装的POST请求，代码如下：

def r_get(url, payload={}):""" GET 请求 url：接口，payload：参数 """response = ''try:# 根据传入的参数长度判断是否发送参数if payload.__len__() == 0:r = s.get(url, headers=heads)else:r = s.get(url, params=payload, headers=heads)response = json.loads(r.text)except Exception as err:print errreturn response

封装的GET请求，代码如下：

def r_post(url, payload={}, tp=''):""" POST 请求 url：接口，payload：参数 ，tp：类型"""try:# 根据传入的参数长度判断是否发送参数if payload.__len__() == 0:r = s.post(url, headers=heads)else:# 根据传入的参数类型判断是否发送json格式的if tp == 'json':  # json数据r = s.post(url, data=json.dumps(payload), headers=heads)else:r = s.post(url, data=payload, headers=heads)response = json.loads(r.text)except Exception as err:print errreturn response

获取response响应数据，代码如下：

def get_message(text, key):""" 获取返回报文的数据 text：报文内容，key: 获取参数关键字 """value = ''try:data = text['data']# print '报文格式：', type(data)if type(data) == list:da = data[0]      # 报文格式value = da[key]else:value = data[key]value = str(value)print 'Message: ' + key + '=' + valueexcept Exception as err:print "Error:", (err)return value

断言，代码如下：

def assert_case(url, text, cod, mes):""" 断言，判断 code 和 message """code, message = '', ''try:code = text['code']message = text['message']assert_that(str(cod)).is_equal_to(str(code))assert_that(str(mes)).is_equal_to(str(message))except Exception, e:print url + ' code: ' + str(code) + ' message:' + str(message) + ' ' + str(e)