🌈欢迎来到数据结构专栏~~二叉树的非递归遍历

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二叉树的非递归遍历

• 🌈欢迎来到数据结构专栏~~二叉树的非递归遍历
• • • 1️⃣二叉树的前序遍历
    • 2️⃣二叉树的中序遍历
    • 3️⃣二叉树的后序遍历
• 📢写在最后

1️⃣二叉树的前序遍历

题目链接：传送

本文我们都采用非递归的方法去讲解：

本质上是在模拟递归，因为在递归的过程中使用了系统栈，所以在迭代的解法中常用Stack来模拟系统栈

思路：

1. 二叉树的左子树不断入栈，同时也入数组
2. 当左子树都访问完了，要访问右子树的时候，取出栈顶的top元素，并且子问题访问右子树：cur = top->right
3. 如此一来可以访问完全部的左右子树

class Solution {
public:vector preorderTraversal(TreeNode* root) {stack st;vector v;TreeNode* cur = root;while(cur || !st.empty()){//开始访问一颗树的左边节点while(cur){v.push_back(cur->val);st.push(cur);cur = cur->left;}//左边节点的右路指针需要访问TreeNode* top = st.top();st.pop();cur = top->right;//子问题访问右树  重点！！}return v;}
};

2️⃣二叉树的中序遍历

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思路：

• 要记住中序：左子树 —— 根 —— 右子树
• 当cur 不为空或者栈不为空的时候，就说明还没有遍历完
• 左边节点全部入栈后，遇到空的时候，就要去栈顶top，并且cur = top->right，变到右子树继续

class Solution {
public:vector inorderTraversal(TreeNode* root) {stack st;vector v;TreeNode* cur = root;while(cur || !st.empty()){//1、左边节点入栈while(cur){st.push(cur);cur = cur->left;}//2、当左路节点从栈中出来时，应该访问root和右子树了TreeNode* top = st.top();st.pop();v.push_back(top->val);cur = top->right;}return v;}
};

3️⃣二叉树的后序遍历

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思路：

1. 和前序中序不一样，访问方式：左子树 —— 右子树 —— 根
2. 定义一个prev，来识别已经已经访问过的节点
3. 如果遍历完左边节点，右边节点为空or右边节点已经访问过了，则可以访问root

class Solution {
public:vector inorderTraversal(TreeNode* root) {stack st;vector v;TreeNode* cur = root;TreeNode* prev = nullptr;while(cur || !st.empty()){//1、左节点入栈while(cur){st.push(cur);cur = cur->left;}//2、当左节点从栈中出来，则表示左子树已经访问过了TreeNode* top = st.top();if(top->right == nullptr || top->right == prev){v.push_back(top->val);prev = top;st.pop();}else{cur = top->right;//子问题访问右子树}}return v;}
};

📢写在最后

acwing永远滴神