Elasticsearch集群
创始人
2024-05-05 04:33:10

文章目录

  • 一、分布式与集群的区别
  • 二、集群相关概念


一、分布式与集群的区别

集群:多台服务器做一样的事情。

分布式:多台服务器做不一样的事情。

在这里插入图片描述

二、集群相关概念

节点: 集群中的一个 Elasticearch 服务实例。在Elasticsearch中,节点的类型主要分为如下三种:

master eligible节点:有资格参加选举成为Master的节点,默认为true(可以通过node.master: false设置)。

data节点:保存数据的节点,默认为true(可以通过node.data: false设置)。

Coordinating 节点:客户端节点。负责接收客户端请求,将请求发送到合适的节点,最终把结果汇集到一起返回,默认为true。

集群: 一组拥有相同集群名称都节点,集群名称默认是elasticsearch。

索引(index) :es存储数据的地方,相当于关系数据库中的database。

分片(shard):索引库可以被拆分为不同的部分进行存储,称为分片。在集群环境下,一个索引库的不同分片可以拆分到放到不同的节点中,分片的好处有如下两点。

  • 提高查询性能(多个节点并行查询)
  • 提高数据安全性(鸡蛋不要放在一个篮子里)

主分片(Primary shard):相对于副本分片的定义。

副本分片(Replica shard):即对主分片数据的备份,每个主分片可以有一个或者多个副本,数据和主分片一样,副本的好处有如下两点:

  • 数据备份,防止数据丢失
  • 一定程度提高查询的并发能力(同一份完整的索引库的数据,分成了两份,都可以查询)
    在这里插入图片描述

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