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• 一、分布式与集群的区别
• 二、集群相关概念

一、分布式与集群的区别

集群：多台服务器做一样的事情。

分布式：多台服务器做不一样的事情。

二、集群相关概念

节点: 集群中的一个 Elasticearch 服务实例。在Elasticsearch中，节点的类型主要分为如下三种：

master eligible节点：有资格参加选举成为Master的节点，默认为true（可以通过node.master: false设置）。

data节点：保存数据的节点，默认为true（可以通过node.data: false设置）。

Coordinating 节点：客户端节点。负责接收客户端请求，将请求发送到合适的节点，最终把结果汇集到一起返回，默认为true。

集群： 一组拥有相同集群名称都节点，集群名称默认是elasticsearch。

索引（index) ：es存储数据的地方，相当于关系数据库中的database。

分片（shard）：索引库可以被拆分为不同的部分进行存储，称为分片。在集群环境下，一个索引库的不同分片可以拆分到放到不同的节点中，分片的好处有如下两点。

• 提高查询性能（多个节点并行查询）
• 提高数据安全性（鸡蛋不要放在一个篮子里）

主分片（Primary shard）：相对于副本分片的定义。

副本分片（Replica shard）：即对主分片数据的备份，每个主分片可以有一个或者多个副本，数据和主分片一样，副本的好处有如下两点：

• 数据备份，防止数据丢失
• 一定程度提高查询的并发能力（同一份完整的索引库的数据，分成了两份，都可以查询）