我们很高兴地宣布，2022年12月发布的适用于 Visual Studio Code Python 和 Jupyter 扩展现已推出！

此版本包括以下改进：

• Pylance 自动缩进

• 预览：浏览器中运行与调试 Python

• 社区提供新扩展：Ruff

如果您有兴趣，可以在我们的更新日志中查看 Python、Jupyter 和 Pylance 扩展的完整改进列表。

Pylance 自动缩进

VS Code 的 Pylance 扩展通过更深入地理解 Python 改进自动缩进功能！此功能使您可以更多地关注代码的逻辑，而不是格式化。在 VS Code Insiders 中使用 Python 扩展的预发布版本来尝试这个功能！您可以通过验证用户 settings.json 文件中是否添加以下设置来判断它是否启用（View > Command Palette and run “Preferences: Open User Settings (JSON)”）：

"[python]": { "editor.formatOnType": true, },

在接下来的几个月里，我们将默认启用此设置。如果您有任何问题或反馈，请在 Pylance GitHub 存储库中告诉我们。

预览：浏览器中的 Python

您现在可以尝试在浏览器中的 vscode.dev 中运行和调试 Python 代码！

有一个新的 VS 代码扩展，允许您尝试使用 WebAssembly 作为执行引擎在 Web 中运行 Python 代码。请注意，此扩展用于实验和研究目的，以了解使用 WebAssembly 在 Web 中运行 Python 代码，不应将其用于生产 Python 开发，因为这存在重大限制。

请按照以下步骤试用此预览：

• 打开基于 Chrome 的浏览器（例如 Microsoft Edge 或 Google Chrome）

• 使用 URL 模板URL https://insiders.vscode.dev/github/{username}/{repo}?vscode-coi=导航到 GitHub 存储库；更换 {username} 和 {repo} 满足您的需求。如果需要，可以使用https://insiders.vscode.dev/github/dbaeumer/python-sample?vscode-coi=。确保查询参数 ?vscode-coi= 附加到 URL

• 安装扩展的最新预发布版本 Experimental - Python for the Web

• 打开一个 Python 文件

• 使用编辑器的运行菜单执行文件

• 使用相同的运行菜单调试 Python 文件

• 创建启动配置（例如）

{ "type": "python-web-wasm", "name": "Debug Active Python File", "request": "launch", "program": "${file}", "stopOnEntry": true, "console": "integratedTerminal" 
}

• 使用启动配置开始调试

社区亮点：Ruff

@charliermarsh，ruff linter 的创建者，使用 Python 工具扩展模板创建了一个附带的 Ruff 扩展。这个 VS Code 扩展提供了对 Ruff linter 的支持，目前附带 ruff==0.0.138 。在 Visual Studio Code 中安装后，当您打开或编辑 Python 文件时，Ruff 将在您的代码上运行。支持包括替换 flake8 使用的 linting、使用 Organize Imports 的 isort 兼容导入排序、相当于 Ruff 的 --fix 支持的自动修复违规的“快速修复”操作，以及用于自动修复违规的 Fix all 命令。

此外，您可以通过在 settings.json 中启用 source.fixAll 操作，将 Ruff 配置为在保存时自动修复违规行为：

{ "editor.codeActionsOnSave": { "source.fixAll": true } 
}

就像 Charlie 一样，您可以使用扩展模板来创建您自己喜欢的 linter 或格式化程序的 VS 代码扩展，并通过更改核心 Python 代码来实现！有关该模板的更多信息，请参考我们的2022年8月版本并尝试使用 Ruff 扩展！

其他变化和增强

我们还添加了一些小的增强功能并修复了用户请求的问题，这些功能应该可以改善您在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebooks 的体验。一些显著的变化包括：

• Jupyter 默认支持粘贴图像(vscode-jupyter#11987)

• 支持为 Jupyter 调试禁用“justMyCode” （vscode-jupyter#8146）

通过从 Marketplace 更新或下载 Python 扩展和 Jupyter 扩展来尝试这些新改进，或者直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图安装它们（Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X）。您可以在文档中了解有关 Visual Studio Code Python 的更多信息。如果您遇到任何问题或有建议，请在 Python VS Code GitHub 页面上提出问题。

欢迎前往 Python in Visual Studio Code 官方站点，了解更多~