文章目录

• • 题目描述
  • 题目难度——简单
  • 方法一：暴力
  • • 代码/Python
  • 方法二：哈希表
  • • 代码/Python
    • 代码/C++
  • 总结

题目描述

这道题可以说是力扣的入坑题了，很经典，好像还是面试的经典题。

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

• 2 <= nums.length <= 10⁴
• -109 <= nums[i] <= 10⁹
• -109 <= target <= 10⁹
• 只会存在一个有效答案

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

题目链接

题目难度——简单

方法一：暴力

  最简单的方法就是无脑暴力，虽然看数组长度可能会失败，但平均下来找到答案时两个下标的差距的期望应该不大，可以暴力一试。用两个循环，每次判断两个数相加是否为target。

代码/Python

class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:res = []n = len(nums)for i in range(n):for j in range(n):if i != j and nums[i] + nums[j] == target:res.append(i)res.append(j)return resreturn [-1, -1]    

方法二：哈希表

  我们可以只用一次循环就找到答案，在一次遍历中，对每个x，问题可以变成在数组中找target-x的坐标，如果我们能知道过去遍历过的数的位置i，那么答案就显然是当前位置和i，否则我们继续往前遍历，并记录当前元素的位置。所以我们需要一个字典。

代码/Python

class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:res = [-1, -1]n = len(nums)pos = dict()for i in range(n):tmp = target - nums[i]if tmp in pos:res[0], res[1] = i, pos[tmp]return reselse:pos[nums[i]] = ireturn res    

代码/C++

class Solution {
public:vector twoSum(vector& nums, int target) {vector res(2);unordered_map pos;int i, tmp;for(i = 0; i < nums.size(); i++){tmp = target - nums[i];if(pos.count(tmp) != 0){res[0] = i;res[1] = pos[tmp];return res;}else{pos[nums[i]] = i;}}return res;}
};

总结

  第一种暴力，所以时间是O(N²)，空间是O(1)，第二种遍历一次，时间是O(N)， 使用了字典，所以空间是O(N)。