

n-1 个元素重新构造成一个堆,这样会得到 n 个元素的次小值(把堆的尺寸缩小 1,目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置);需求:假设将数组 {4,6,8,5,9} 要求使用堆排序法,将数组升序排序。

public class HeapSort {public static void main(String[] args) {int[] array = new int[10];for (int i = 0; i < array.length; i++) {// 随机 100 以内的整数。array[i] = (int) (Math.random() * 100);}System.out.println("before:" + Arrays.toString(array));// before:[72, 36, 54, 10, 87, 11, 2, 81, 81, 20]heapSort(array);System.out.println("after:" + Arrays.toString(array));// after:[2, 10, 11, 20, 36, 54, 72, 81, 81, 87]}/*** 堆排序。** @param array 数组*/public static void heapSort(int[] array) {// 将无序序列构建成一个堆 (升序选择大顶堆 / 降序选择小顶堆)。for (int i = (array.length / 2 - 1); i >= 0; i--) {adjustHeap(array, i, array.length);}// 将堆顶元素与末尾元素交换,并反复调整结构。int temp;for (int j = (array.length - 1); j > 0; j--) {// 交换。temp = array[j];array[j] = array[0];array[0] = temp;adjustHeap(array, 0, j);}}/*** 将一个数组(二叉树),调整成一个大顶堆。** @param array 待调整的数组* @param index 非叶子节点在数组中的索引* @param length 对多少个元素继续调整 (该值不断减小)*/public static void adjustHeap(int[] array, int index, int length) {// 将当前元素值保存至临时变量。int temp = array[index];// 开始调整动作:// ( k = i * 2 + 1 ) : 表示 k 是 index 节点的左子节点。for (int k = (index * 2 + 1); k < length; k = (k * 2 + 1)) {// 说明左子节点的值小于右子节点的值。if ((k + 1 < length) && (array[k] < array[k + 1])) {// 指向右子节点。k++;}// 如果子节点大于父节点。if (array[k] > temp) {// 则把较大值赋值给当前节点。array[index] = array[k];// 索引指向k继续循环比较。index = k;} else {break;}}// 循环结束,表示已经 index 已经为父节点树的最大值。(即最顶部)array[index] = temp;}
}
“-------怕什么真理无穷,进一寸有一寸的欢喜。”
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