模式识别 | MATLAB实现DNN深度神经网络模式分类识别
创始人
2024-05-26 01:37:54

分类预测 | MATLAB实现DNN全连接神经网络多特征分类预测

目录

    • 分类预测 | MATLAB实现DNN全连接神经网络多特征分类预测
      • 基本介绍
      • 任务描述
      • 程序设计
      • 参考资料

基本介绍

DNN的结构不固定，一般神经网络包括输入层、隐藏层和输出层，一个DNN结构只有一个输入层，一个输出层，输入层和输出层之间的都是隐藏层。每一层神经网络有若干神经元，层与层之间神经元相互连接，层内神经元互不连接，而且下一层神经元连接上一层所有的神经元。
隐藏层比较多(>2)的神经网络叫做深度神经网络(DNN的网络层数不包括输入层)，深度神经网络的表达力比浅层网络更强，一个仅有一个隐含层的神经网络就能拟合任何一个函数，但是它需要很多很多的神经元。
优点：由于DNN几乎可以拟合任何函数，所以DNN的非线性拟合能力非常强。往往深而窄的网络要更节约资源。
缺点：DNN不太容易训练，需要大量的数据，很多技巧才能训练好一个深层网络。

1

任务描述

词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

上一篇：一文详解Redis持久化的两种方案

下一篇：详解时间复杂度计算公式(附例题细致讲解过程)

相关内容

热门资讯

猫咪吃了塑料袋怎么办 猫咪误食... 你知道吗？塑料袋放久了会长猫哦！要说猫咪对塑料袋的喜爱程度完完全全可以媲美纸箱家里只要一有塑料袋的响...
demo什么意思 demo版本... 618快到了，各位的小金库大概也在准备开闸放水了吧。没有小金库的，也该向老婆撒娇卖萌服个软了，一切只...
我喜欢你韩语怎么说 sikid...
北京的名胜古迹 北京最著名的景... 北京从元代开始，逐渐走上帝国首都的道路，先是成为大辽朝五大首都之一的南京城，随着金灭辽，金代从海陵王...
苗族的传统节日 贵州苗族节日有... 【岜沙苗族芦笙节】岜沙，苗语叫“分送”，距从江县城7.5公里，是世界上最崇拜树木并以树为神的枪手部落...