Chatgpt 编程 工作实战使用 (国内 镜像)
创始人
2024-05-26 23:48:18

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又到周末，时间像是乘着光阴的箭, 一去不返 ， 时间的流逝 似乎没有直觉 ，就像哪一座座大山，斗转星移 之间
便拔地而起了， 日复一日年复一年， 的工作使人麻木 ，今天不写技术文，写一些有趣的

Chatgpt 概述

  • 导入功能
@PostMapping("/import")
public JSONArray importUser(@RequestPart("file")MultipartFile file) throws Exception {JSONArray array = ExcelUtils.readMultipartFile(file);System.out.println("导入数据为:" + array);return array;
}
  • 导出功能
@GetMapping("/export")
public void export(HttpServletResponse response) {// 表头数据List head = Arrays.asList("姓名","年龄","性别","头像");// 用户1数据List user1 = new ArrayList<>();user1.add("诸葛亮");user1.add(60);user1.add("男");user1.add("https://profile.csdnimg.cn/A/7/3/3_sunnyzyq");// 用户2数据List user2 = new ArrayList<>();user2.add("大乔");user2.add(28);user2.add("女");user2.add("https://profile.csdnimg.cn/6/1/9/0_m0_48717371");// 将数据汇总List> sheetDataList = new ArrayList<>();sheetDataList.add(head);sheetDataList.add(user1);sheetDataList.add(user2);// 导出数据ExcelUtils.export(response,"用户表", sheetDataList);
}
 

上面是写一个 Java当中最常见的功能导入和 导出的功能 大家能看出它有那些不足嘛，我们将接受的文件流转换为 对象，最后将对象保存到 数据库当中去， 可以看到我们并没有对他进行 异常处理对吧，我们把代码贴到 chatgpt当中
 

  • chatgpt 使用格式
 

优化    【贴入代码】

 

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  • chatgpt 返回结果
 

@PostMapping("/import")
public ResponseEntity importUser(@RequestPart("file") MultipartFile file) {try {if (file == null || file.isEmpty()) {return ResponseEntity.badRequest().body("File is empty");}List users = ExcelUtils.readMultipartFile(file, User.class);for (User user : users) {// TODO: do something with the user objectlogger.info(user.toString());}return ResponseEntity.ok("Imported " + users.size() + " users");} catch (Exception e) {logger.error("Error importing users", e);return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("Error importing users");}
}

 

我们可以看到 他不仅给对象增加了判空，并且 还加上了日志，还给了你对应的异常处理，
 

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这一点可能看不出有多强， 我们 用最简单的词汇 才描述一下
 

用Java写一个导入导出 

 

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上面是Chatgpt 返回的导入导出结果的文件，我们可以看到返回非常迅速
 

接下来我们在优化
 

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我们从这里可以看出 他可以用来强化我们的代码 ，甚至你可以把你的代码 代码 贴进去 ，直接 回答 ，
 

  • 优化
  • 重构、
  • 减少冗余
  • 类似功能
  • 类似实现
  • 算法实现
 

这就是他的强大之处，我相信很多小伙伴都会有一个疑问的点，为啥 我用其他AI 模型 回答确实是不一样
 那就是因为模型 不同 ，因为模型也分训练的熟练程度，比如 你问的其他ChatGPT， 你看回答会更加的 清晰
 

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Chatgpt 镜像地址
 

下面整理了一些 镜像地址，大家可以 用于自行优化代码 ，我分模型进行整理
 大家 可以自行访问使用 ，截至2023 2月24号 正常访问
 我将使用下面问题进行截图 ，我们可以看到 不同 模型之间的回答 也是天差地别 ！ 最好是用下面第一个
 

写一个Java分布式调用接口
 

  •  
    模型: GPT-3.5 : http://wwccoo.com/# /
     在这里插入图片描述
     
  •  
    模型: GPT-3.0: https://gpt.sanrenjz.com/
     
 

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  •  
    模型: GPT-3.0: http://chat.h2ai.cn/home
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  •  
    模型: GPT-3.0: https://chat.forchange.cn
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  •  
    模型: GPT-3.0: https://ai.askai.ws/#from_root_top
     
 

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  • 模型: https://6om.net/
 

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                词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。
                            

            

                

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