LSTM已死，Transformer当立（LSTM is dead. Long Live Transformers! ）：上
创始人
2024-05-27 19:48:22

回想一下在Seq2seq模型中，如何使用Attention。这里简要回顾一下【1】介绍的方法2（并以此为基础展开对Transformer的讨论）。

下图中包含一个encoder（左）和一个decoder（右）。对于decoder来说，给定一个输入\mathbf{x}'_j，得到输出\mathbf{s}_j，如何进一步得到context vector \mathbf{c}_j呢？

我们需要根据\mathbf{h}_i和 \mathbf{c}_j的相关性来计算权重

词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

上一篇：洛谷——P1077 摆花

下一篇：最优化理论笔记及期末复习（《数值最优化》——高立）

相关内容

热门资讯

我喜欢你韩语怎么说 sikid...
北京的名胜古迹 北京最著名的景... 北京从元代开始，逐渐走上帝国首都的道路，先是成为大辽朝五大首都之一的南京城，随着金灭辽，金代从海陵王...
世界上最漂亮的人 世界上最漂亮... 此前在某网上，选出了全球265万颜值姣好的女性。从这些数量庞大的女性群体中，人们投票选出了心目中最美...
苗族的传统节日 贵州苗族节日有... 【岜沙苗族芦笙节】岜沙，苗语叫“分送”，距从江县城7.5公里，是世界上最崇拜树木并以树为神的枪手部落...
长白山自助游攻略 吉林长白山游... 昨天介绍了西坡的景点详细请看链接：一个人的旅行，据说能看到长白山天池全凭运气，您的运气如何？今日介绍...