SpringCloud-Hystrix

服务故障的“雪崩”效应

微服务的“扇出”

• 多个微服务之间的关联调用称为服务"扇出"。例如微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他的微服务。

• 由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证 100% 可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet 容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。

• 如果单实例部署微服务，由于服务与服务之间的依赖性，导致故障传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果。所以，为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。

如何防止服务“雪崩”

• 基本思路：需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能影响整个应用程序或系统。
• 断路器可以防止一个应用程序多次试图执行一个操作，即很可能失败，允许它继续而不等待故障恢复或者浪费 CPU 周期，而它确定该故障是持久的。
• 断路器模式也使应用程序能够检测故障是否已经解决。如果问题似乎已经得到纠正，应用程序可以尝试调用操作。

认识 Hystrix

概念

• 从角色上，Hystrix 扮演的是断路器功能。当有服务出现故障时，可以通过短路器监控，返回一个可以处理的响应结果，保证服务调用线程不会长时间被占用，避免故障蔓延。
• 从技术上，Hystrix是一个开源库，主要处理微服务系统延迟和容错。一个服务出现故障时，不会导致整个系统出现雪崩效应，以提高分布式系统弹性；

作用

服务降级

服务熔断

使用

服务熔断配置

参数设置：

①circuitBreaker.enabled：是否开启熔断；
②circuitBreaker.requestVolumeThreshold：当前服务失败几次后开启断路，默认20次；
③circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds：设置断路时间，过了该时间后会尝试恢复，在断路时间内，即使请求正确也会走降级方法；

熔断类型：

• 熔断打开
  熔断打开后，在此时间内不会对该服务进行调用，而是直接访问降级方法。通过设置熔断时间，当达到该时间后，会尝试恢复该服务。

• 熔断关闭
  熔断关闭代表服务正常，不会干扰正常服务调用。

• 熔断半开
  熔断半开时，请求可以访问服务，若请求正常访问，则熔断会关闭；若请请求不正常，继续熔断，调用降级方法。

参考

• https://worktile.com/kb/ask/22743.html
• https://blog.csdn.net/weixin_50616848/article/details/124542186