商业模式

常见商业模式

• B2C模式：

  两个角色：

  • 管理员：增加，修改，删除
  • 普通用户：查询

  商家到用户，自己制作大量自有版权的视频，放在自有平台上，让用户付费。

  这是这个项目使用的模式

  核心模块：课程模块

• B2B2C模式：

  商家到商家到用户，平台连接第三方教育机构，平台一般不直接提供课程内容。

  比如京东，很多的电商平台都是这种模式。

项目模块

分成两个系统进行开发

• 系统后台

  管理员使用

  1. 讲师管理模块
  2. 课程分类管理模块
  3. 课程管理模块
     • 视频
  4. 统计分析模块
  5. 订单管理
  6. banner管理
  7. 权限管理

• 系统前台

  普通用户使用

  1. 首页数据的显示
  2. 讲师列表和详情
  3. 课程列表和详情
     • 视频在线播放
  4. 登录和注册
     • 微信扫码登录
  5. 微信扫码支付

项目技术点

采用前后端分离开发

• 后端技术

  SpringBoot

  SpringCloud

  MybatisPlus

  Spring Security

• 前端技术

  vue + element ui + axios + node.js …

• 其他技术

  阿里云oss

  阿里云视频点播服务

  阿里云短信服务

  微信支付和登录

  docker

  git

  jenkins

Mybatis Plus

1. 创建数据库，创建数据库表

   添加数据用于MP操作

   DROP TABLE IF EXISTS user;CREATE TABLE USER(id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',PRIMARY KEY (id)
   );
   

   DELETE FROM user;INSERT INTO user (id,name,age,email) VALUES
   (1, 'Jone', 18, 'test1@test.com'),
   (2, 'Jack', 20, 'test2@test.com'),
   (3, 'Tom', 28, 'test3@test.com'),
   (4, 'Sandy', 21, 'test4@test.com'),
   (5, 'Billie', 24, 'test5@test.com');
   

2. 使用Idea 创建一个Spring Boot工程

3. 引入相关依赖

   springboot和mp

   org.springframework.bootspring-boot-starterorg.springframework.bootspring-boot-starter-testtestorg.junit.vintagejunit-vintage-enginecom.baomidoumybatis-plus-boot-starter3.0.5mysqlmysql-connector-javaorg.projectlomboklombok
   

4. 在application.properties里面配置mysql配置

   spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
   spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis-plus?serverTimezone=GMT%2B8
   spring.datasource.username=root
   spring.datasource.password=xxxxxxx
   

5. 编写代码测试

配置日志

查看sql输出日志

# mybatis日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

测试Mybatis的添加操作

@Test
void addUser() {User user = new User();user.setName("lucy");user.setAge(30);user.setEmail("lucy@qq.com");int insert = userMapper.insert(user);System.out.println("insert: "+insert);
}

在这里没有手动设置id，但是MP会自动生成。

主键生成策略

1. 自动增长 AUTO INCREMENT

   分表时，会像下面这样分配每张表的id，所以创建新的表的时候需要知道上一张表最后一个项目的id

   

2. UUID 一个生成的随机的值

   不好进行排序

3. 用Redis实现

   

4. MP自带策略，19位，使用雪花算法生成的

如何使用这些主键策略

AUTO: 自动增长

ID_WORKER: MP自带的策略，生成19位的值，数字类型使用这种策略
ID_WORKER_STR：也是MP自带的策略，生成19位值，字符串类型使用这种策略

INPUT: 需要我们自己设置id

NONE: 没有策略，也需要自己设置

UUID: 每次生成一个UUID

@TableId(type=IdType.AUTO)
private Long id

增删改查其他操作

mp实现修改操作

@Test
void updateUser() {User user = new User();user.setId(2L);user.setAge(120);int i = userMapper.updateById(user);System.out.println(i);
}

自动填充

1. 表中添加两个字段
   create_time update_time
2. 添加实体类属性
   注意属性需要驼峰命名法
3. 设置自动填充
   • 可以在addUser()的时候手动传值
     
   • 可以使用MP来做到

MP自动填充具体实现过程

1. 在实体类里面需要自动填充的属性上添加注解

   @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
   private Date createTime;@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
   private Date updateTime;
   

   FieldFill.INSERT表示在执行插入的时候自动填充这个字段

2. 自己创建类，实现METAObjectHandler接口，实现接口里面的方法

   @Component  // 一定注意交给Spring容器管理
   public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {@Overridepublic void insertFill(MetaObject metaObject) {  // 填充操作时会执行this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);}@Overridepublic void updateFill(MetaObject metaObject) {  // 更新操作时会执行this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);}
   }
   

乐观锁

主要解决：丢失更新问题

如果不考虑事务隔离性，会产生读问题？

• 脏读
• 不可重复读
• 幻读/虚读

不考虑隔离性，产生写问题：丢失更新问题。

丢失更新问题

上面的过程中，mary原本是想修改数据500，可最后修改了数据8000，这就导致了lucy的数据更新被覆盖了。

多人同时修改一条记录，最后一个提交的人会把前面提交的更新覆盖。

解决方案：

1. 悲观锁
   把所有的操作变成串行操作。lucy开启事务之后，mary无法开启事务。有可能影响性能。
2. 乐观锁
   在表中加上一个字段 version ，开始事务时获取这条记录的 version ，提交修改的时候比较刚开始获取的 version 和当前数据库中这条记录的 version，如果一样的话，提交修改，并将版本号加一；如果不一样的话就取消当前的修改。

在代码中使用乐观锁

1. 在数据库表中添加version字段

2. 对应的实体类添加版本号属性

3. 在实体类的属性上添加注解

   @Version
   private Integer version; // 版本号
   

4. 配置乐观锁插件 （建议写到配置类里面）

   @Configuration // 注解表示这是一个配置类
   public class MPConfig {/** 乐观锁插件，这个插件是固定的，直接复制就可以了* */@Beanpublic OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {return new OptimisticLockerInterceptor();}
   }
   

5. 编写代码测试

   @Test
   void testLock() {  // 因为乐观锁的存在，所以一定要先查再改// 通过id查询数据User user = userMapper.selectById(1633278798692634625L);// 1633278798692634625user.setAge(200);userMapper.updateById(user);
   }
   

MP简单查询

1. 根据id查询

   // 根据id查询数据
   User user = userMapper.selectById();
   

2. 多个id的批量查询

   @Test
   void testSelectBench() {List integers = Arrays.asList(1, 2, 3);List users = userMapper.selectBatchIds(integers);users.forEach(System.out::println);
   }
   

3. 简单的条件查询

   @Test
   void testSelectByMap() {  // 这种不经常使用HashMap map = new HashMap<>();map.put("name", "mary");map.put("age", 30);List users = userMapper.selectByMap(map);for (User user : users) {System.out.println(user);}
   }
   

4. 分页查询 （和PageHelper差不多）

   1. 配置分页插件

      @Bean  // 也是在配置类里面进行的
      public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {return  new PaginationInterceptor();
      }
      

   2. 编写分页代码
      直接new page对象，传入两个参数，当前页和每页显示的记录数

      @Test
      void testPage() {// 创建page对象，传入参数: 当前页 和 每页小时的记录数Page userPage = new Page<>(1, 3);// 调用MP中分页查询的方法// 调用MP分页查询过程中，会把查出来的数据封装到page对象里面userMapper.selectPage(userPage, null);System.out.println(userPage.getCurrent()); // 获取当前页System.out.println(userPage.getRecords()); // 每页数据list集合System.out.println(userPage.getSize());  // 每页的记录数System.out.println(userPage.getTotal()); // 表中总记录数System.out.println(userPage.getPages()); // 得到总页数System.out.println(userPage.hasNext());  // 是否有下一页System.out.println(userPage.hasPrevious()); // 是否有上一页
      }
      

删除

• 逻辑删除：假删除，在表中还存在，但是查询查不出来了，设置是否被删除字段来实现。
• 物理删除：真删除，将对应数据从数据库中删除。

物理删除

1. 通过id删除

   @Test
   void testDeleteByID() {int row = userMapper.deleteById(1L);System.out.println(row);
   }
   

2. 批量删除

   @Test
   void testDeleteBatchIds() {int row = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(2, 3));System.out.println(row);
   }
   

3. 简单条件删除

   @Test
   void testDeleteByMap() {HashMap map = new HashMap<>();map.put("age", 18);int i = userMapper.deleteByMap(map);System.out.println(i);
   }
   

逻辑删除

1. 在数据库中添加 deleted 字段

2. 实体类添加 deleted 字段
   加上注解 @TableLogic 和 TableField(fill = FieldFill.INSERT)

   @TableLogic
   @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
   private Integer deleted;
   

3. 配置类中配置逻辑删除插件

   @Bean
   public ISqlInjector sqlInjector() {return new LogicSqlInjector();
   }
   

   mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 # 也可以在这里配置删除后是什么1，不删除是什么值
   mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
   

4. 要删除的时候还是执行之前的删除方法，但是效果就变成了把 deleted 字段变成1，使用MP查询的时候我们也不需要加额外的条件，MP会自动加上 deleted 不为1这个条件。

5. 如果想要查询被删除的记录的话，MP没有办法做到，只能通过新建 xml 文件，手写slq来实现。

性能分析

1. 在配置类中配置性能分析插件

   /*
   * SQL执行性能分析插件
   * 开发环境使用，线上不推荐。MaxTime是指sql最大运行时长
   *
   * 环境一般有三种:
   * dev: 开发环境
   * test: 测试环境
   * prod: 生产环境, 用户真正去使用的
   * */
   @Bean
   @Profile({"dev", "test"})
   public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();performanceInterceptor.setMaxTime(100);  // ms, 超过这个时间的sql不执行performanceInterceptor.setFormat(true);return performanceInterceptor;
   }
   

2. 在配置文件中设置 SpringBoot当前环境

测试

运行代码的时候会在输出窗口看到sql的运行时长。

如果sql运行时间超过MaxTime的话，就会抛出一个异常。

复杂条件查询

条件查询器

一般使用 QueryWrapper 来构件条件

1. 创建QueryWrapper对象
2. 添加条件

@Test
void testSelectQuery() {// 创建QueryWrapper对象QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();// 通过QueryWrapper设置条件// ge, gt, le, lt// 查询age >= 30 的记录// 第一个参数是列名, 第二个参数是值
//        wrapper.ge("age", 30);// eq, ne
//        wrapper.eq("name", "东方不败");
//        wrapper.ne("name", "东方不败");// between
//        wrapper.between("age", 20, 30);// like 模糊查询
//        wrapper.like("name", "东");// orderByDesc, 排序
//        wrapper.orderByDesc("id");// last, 拼接sql语句
//        wrapper.last("limit 1");// 指定要查询的列wrapper.select("id", "name");List users = userMapper.selectList(wrapper);System.out.println(users);}