1、Hadoop3.x系列,NameNode内存生产配置

可以通过以下命令来获取相应的内存信息

jmap -heap 进程号jmap -heap 6443

可以看到HDFS默认的NameNode和DataNode节点内存配置最大984M,据官方的配置文件etc/hadoop/hadoop-env.sh可知：

###
# NameNode specific parameters
#### Default log level and output location for file system related change
# messages. For non-namenode daemons, the Java property must be set in
# the appropriate _OPTS if one wants something other than INFO,NullAppender
# Java property: hdfs.audit.logger
# export HDFS_AUDIT_LOGGER=INFO,NullAppender# Specify the JVM options to be used when starting the NameNode.
# These options will be appended to the options specified as HADOOP_OPTS
# and therefore may override any similar flags set in HADOOP_OPTS
#
# a) Set JMX options
# export HDFS_NAMENODE_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote=true -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.port=1026"
#
# b) Set garbage collection logs
# export HDFS_NAMENODE_OPTS="${HADOOP_GC_SETTINGS} -Xloggc:${HADOOP_LOG_DIR}/gc-rm.log-$(date +'%Y%m%d%H%M')"
#
# c) ... or set them directly
# export HDFS_NAMENODE_OPTS="-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:${HADOOP_LOG_DIR}/gc-rm.log-$(date +'%Y%m%d%H%M')"# this is the default:
# export HDFS_NAMENODE_OPTS="-Dhadoop.security.logger=INFO,RFAS"

Hadoop里面NameNode和DataNode是动态分配的（hadoop3.x），并且都是984M

 使用以下配置信息来修改此项配置

export HDFS_NAMENODE_OPTS="-Dhadoop.security.logger=INFO,RFAS -Xmx1024m"export HDFS_DATANODE_OPTS="-Dhadoop.security.logger=ERROR,RFAS -Xmx1024m"

2、Hadoop2.x系列，配置NameNode内存

NameNode内存默认2000m，如果服务器内存4G，NameNode内存可以配置3g。在hadoop-env.sh文件中配置如下。

HADOOP_NAMENODE_OPTS=-Xmx3072m

3、NameNode心跳并发配置

 hdfs-site.xml

The number of Namenode RPC server threads that listen to requests from clients. If dfs.namenode.servicerpc-address is not configured then Namenode RPC server threads listen to requests from all nodes.
NameNode有一个工作线程池，用来处理不同DataNode的并发心跳以及客户端并发的元数据操作。
对于大集群或者有大量客户端的集群来说，通常需要增大该参数。默认值是10。
dfs.namenode.handler.count21

企业经验：dfs.namenode.handler.count=20×logeCluster Size ，比如集群规模（DataNode台数）为3台时，此参数设置为21。可通过简单的python代码计算该值，代码如下。

>>> import math
>>> print int(20*math.log(3))
21
>>> quit()

4、开启回收站配置

开启回收站功能，可以将删除的文件在不超时的情况下，恢复原数据，起到防止误删除、备份等作用。

1）回收站工作机制

 2）开启回收站功能参数说明

（1）默认值fs.trash.interval = 0，0表示禁用回收站；其他值表示设置文件的存活时间。

（2）默认值fs.trash.checkpoint.interval = 0，检查回收站的间隔时间。如果该值为0，则该值设置和fs.trash.interval的参数值相等。

（3）要求fs.trash.checkpoint.interval <= fs.trash.interval。

3）启用回收站

修改core-site.xml，配置垃圾回收时间为60分钟。

fs.trash.interval60

fs.trash.checkpoint.interval10

[mingyu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -rm /a.txt
2023-03-13 09:16:36,316 INFO fs.TrashPolicyDefault: Moved: 'hdfs://hadoop102:8020/a.txt' to trash at: hdfs://hadoop102:8020/user/mingyu/.Trash/Current/a.txt

4）查看回收站

回收站目录在HDFS集群中的路径：/user/mingyu/.Trash/….

5）注意：通过网页上直接删除的文件也不会走回收站。

6）通过程序删除的文件不会经过回收站，需要调用moveToTrash()才进入回收站

7）只有在命令行利用hadoop fs -rm命令删除的文件才会走回收站。

8）恢复回收站数据

hadoop fs -mv /user/mingyu/.Trash/Current/新建文本文档.txt /