果然，能打败昨天的OpenAI的，只有今天的OpenAI。

刚刚，OpenAI震撼发布了大型多模态模型GPT-4，支持图像和文本的输入，并生成文本结果。

OpenAI老板Sam Altman直接开门见山地介绍说：

这是我们迄今为止功能最强大的模型！

在性能表现上，OpenAI官方直接甩出一句话：

在各种专业和学术基准上和人类相当！

01

GPT-4性能跃迁炸天

史上最强大模型

正如之前传言，GPT-4确实拥有多模态能力，可以接受图像输入并理解图像内容。

并且可接受的文字输入长度也增加到3.2万个token（约2.4万单词）。

GPT-4在各种考试中，有几个测试几乎接近了满分：

USABO Semifinal 2020（美国生物奥林匹克竞赛）

GRE Writing

模拟律师考试，GPT-4取得了前10%的好成绩，相比之下GPT-3.5是倒数10%，击败90人类。

做美国高考SAT试题，GPT-4也在阅读写作中拿下710分高分、数学700分（满分800）。

OpenAI表示在内部使用 GPT-4，因此也关注大型语言模型在内容生成、销售和编程等方面的应用效果。另外，内部人员还使用它来帮助人类评估人工智能输出。

对此，李飞飞高徒、英伟达AI科学家Jim Fan点评道：「GPT-4最强的其实就是推理能力。它在GRE、SAT、法学院考试上的得分，几乎和人类考生没有区别。也就是说，GPT-4可以全靠自己考进斯坦福了。」

你以为这就是GPT-4能力的全部？

在发布会直播上，OpenAI总裁Gregman现场表演了一波GPT-4给代码修Bug。

出现问题啥也不用想，直接把1万字的程序文档一股脑扔给GPT-4就行。格式也不用管，你只需要Ctrl+A、Ctrl+C、Ctrl+V。

最惊艳的是，GPT-4对代码的超强的理解能力，帮你生成代码。

Greg直接在纸上画了一个潦草的示意图，拍个照，发给 GPT说，给我按照这个布局写网页代码，就写出来了。

另外，如果运行出错了把错误信息，甚至错误信息截图，扔给GPT-4都能帮你给出相应的提示。

顺便提一句，用GPT-4还可以进行报税 。要知道，每年美国人要花好多时间金钱在报税上面。

02

微软赢麻了！

GPT-4开启AI新时代

那么GPT-4这些新能力实际用起来是什么样的？技术报告中也给出不少展示。

本次而且不只是发布GPT-4这么简单，OpenAI这次“啪的一下”把相关“大动作”一步到位了：

ChatGPT Plus：集成GPT-4的ChatGPT升级版

发布GPT-4的API

公布技术论文 * 公开System Card

不仅如此，传闻的“必应早就用上了GPT-4”在今天也得到了微软方面的证实：

没错，确实是这样的！

不得不说，自打ChatGPT问世以来，微软和谷歌之间打响的数轮科技战役，微软这次又双叒叕赢麻了。

甚至这一次，不少网友都发出了“见证历史”的感慨：

首先，看图能力可以用来解释表情包、梗图。

提问这张图哪里好笑？GPT-4可以按顺序描述出每一格的内容，并总结出笑点：

用巨大的过时VGA接口给小巧的现代智能手机充电。

更进一步，GPT-4可以理解图表中数据的含义，并做进一步计算。

甚至可以直接把论文截图发给它，GPT-4可以按像素处理其中的文字和图片，并给出对整篇论文的总结摘要。

在API方面，GPT-4还开放了一个使用功能，允许修改“系统提示”。

之前ChatGPT的回答总是冗长而平淡，这是因为系统提示中规定了“你只是一个语言模型……你的知识截止于2021年9月”。

现在通过修改这句话，GPT-4就可以展现出更多样的性格，比如扮演苏格拉底。

也可以指定之后所有回答的形式，比如全用json格式。

虽然GPT-4这波能力大升级，但之前ChatGPT会出现幻觉、胡说八道的毛病还是没能完全改掉。

从前面的官方示例也可以看出，要想最大程度发挥GPT-4的能力，最好还是用上思维链路提示（Chain-of-thought Prompt）。

在GPT-4发布之前，便有网友做出了GPT-3和GPT-4参数量的对比图，并猜测GPT-4的参数量将达到100万亿。

有网友预言，未来GPT-5的参数量，会是这样的：

但无论如何，这一次，我们离真·人工智能，更近了一步。