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本篇文章主要讲述python的人工智能视觉领域（opencv），本篇文章已经成功收录python人工智能视觉（opencv）从入门到实战专栏中：

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仿射变换是图像旋转，缩放，平移的总称。具体的做法是通过一个矩阵和原图坐标进行计算，得到新的坐标，完成变换。所以关键就是这个矩阵。

1.warpAffine(src，M，dsize，flags，mode，value)

2.M：变换矩阵

3.dsize：输出图片大小

4.flag：与resize中的插值算法一致

5.mode：边界外推法标志

6.value：填充边界值

7.平移矩阵

        

学习代码：

import cv2
import numpy as np
#导入图片
lufei  = cv2.imread('1.jpg')
#设置图片的大小
lufei1 = cv2.resize(lufei,(800,500))h,w, ch = lufei1.shape
M = np.float32([[1,0,100],[0,1,0]])
# 注意opencv中是先  宽度，再高度
new = cv2.warpAffine(lufei1,M,(w,h))cv2.imshow('new',new)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果显示（我们发现图片往右偏移了）：