Leetcode 62. 不同路径 - 动态规划DP秒解不同路径
创始人
2025-05-31 20:28:31

题目描述

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

问总共有多少条不同的路径?

示例 1:

输入:m = 3, n = 7
输出:28
示例 2:

输入:m = 3, n = 2
输出:3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。

  1. 向右 -> 向下 -> 向下
  2. 向下 -> 向下 -> 向右
  3. 向下 -> 向右 -> 向下
    示例 3:

输入:m = 7, n = 3
输出:28
示例 4:

输入:m = 3, n = 3
输出:6

提示:

1 <= m, n <= 100
题目数据保证答案小于等于 2 * 109

题目地址

Leetcode 62. 不同路径

思路解析

  1. 首先从题目中可知,机器人仅能向右或者向下移动一个单位,则可以推断到达任何一的网格之中仅有两种方式。
    • 从上边网格向下移动
    • 从左边网格向右移动
  2. 对于所有的网格就只有这两种方式到达,但有的网格只有这两种方式的其中一个,故此需要判断边界条件。
    • 当走到第一行时,仅能从左边网格向右移动。
    • 当走到第一列时,仅能从上边网格向下移动。
    • 其他网格,既能从上边网格向下移动,又能从左边网格向右移动。
  3. 所有网格我们分成了3个类型,当计算移动到一个网格的路径时需要依赖到达上边网格的路径数到达左边网格的路径数这两个数值。
  4. 递推公式为:到达当前网格的路径数 = 到达上边网格的路径数 + 到达左边网格的路径数
  5. 故此我们从 [0][0] 位置开始循环,可以按行S形遍历,也可以按列S型遍历,注意边界控制即可。

代码示例

class Solution {public int uniquePaths(int m, int n) {int[][] grid = new int[m][n];int i = 0;int j = 0;grid[0][0] = 1;while(i < m && j < n){int left = 0;int up = 0;// 此时必然有上和左if (i != 0 && j != 0){left = grid[i][j - 1];up = grid[i - 1][j];}// 此时仅有上if (i != 0 && j == 0){up = grid[i - 1][j];}// 此时仅有左if (i == 0 && j != 0){left = grid[i][j - 1];}grid[i][j] = left + up + grid[i][j];j++;if (j % n == 0){j = 0;i ++;}}return grid[m -1][n -1];}
}

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