办公生活
常见数据结构及算法
一、常见的数据结构 1、数组： 数组是可以再内存中连续存储多个元素的结构，在内存中的...
Makefile 和 Shell 脚本的区别与联系
以下内容转载于博客Makefile 和 shell 脚本的区别与联系，有删改与内容添加。 参考内容：初学Makefile指南 一、...
06- 梯度下降(SGDRegressor) (机器学习)
梯度下降算法也是先构建误差值的函数, 通过求误差值函数的最小值来达到误差最小的目的, 不过梯度下降是先随机取值, 然后求函数在该点的导数, 如果导数为正, 下一...
【数据结构Note6】-图-知识总结（图存储+BFS+DFS+最小生成树+最短路径+拓扑+逆拓扑）
文章目录6.1 图的定义及性质6.1.1 无向图和有向图6.1.2 简单图和多重图6.1.3 图的相关概念6.1.3.1 顶点的度6.1.3.2 顶点和顶点的关...
全局向量的词嵌入（GloVe）
诸如词-词共现计数的全局语料库统计可以来解释跳元模型。 交叉熵损失可能不是衡量两种概率分布差异的好选择，特别是对于大型语料库。GloVe使用平方...
【架构师】跟我一起学架构——微服务分层监控
博客昵称：架构师Cool 最喜欢的座右铭：一以贯之的努力，不得懈怠的人生。 作者简介：一名Coder&#...
treap使用mt19937会导致问题原因分析
Treap 是一种使用随机数生成器来维护树形结构的数据结构，而 mt19937 是一种常用的伪随机数生成器。虽然 mt19937 可以生成高质量的...
05- 线性回归算法 (LinearRegression) (机器学习)
线性回归算法(LinearRegression)就是假定一个数据集合预测值与实际值存在一定的误差, 然后假定所有的这些误差值符合正太分布, 通过方程求这个正太分...
哪种蓝牙耳机通话效果好？通话清晰的蓝牙耳机推荐
出门的时候，如果戴耳机和别人通话，就不必把耳机摘下来，接电话变得前所未有的简单。现在的蓝牙耳机，已经不是...
HLS协议有哪些特别优势
阿酷TONY / 2023-3-3 / 长沙 可以实现码率的动态自适应，清晰度动态成为可能；HLS是基于HTTP 协议的...
元学习方法解决CDFSL以及两篇SOTA论文讲解
来源：投稿 作者：橡皮 编辑：学姐 带你学习跨域小样本系列1-简介篇 跨域小样本系列2-常用数据集与任务设定详解 跨...
【Java集合框架】篇三：List接口
1. List接口及主要实现类特点 List：有序、可重复（“动态”数组）；因而常常使用List替换数组...
大数据平台小结
搭建大数据平台启动流程1、启动Nginx服务（在bdp-web-mysql服务中）cd /usr/local/nginx/# 启动N...
基于 SE (2)-XYZ 约束的地面车辆视觉-轮速计定位与建图
摘要-本文关注的是地面车辆使用轮速计和单目视觉传感器的SLAM问题，为了改进基于视觉的地面车辆估计精度，研究人员利用了近似平面运动的...
STM32F407高级定时器-死区时间研究-STM32CubeMX
距离上次写笔记，已经过去好长时间了 中间也折腾过不少东西，但是都没咋整理，主要是这中间都是在干活儿，不是...
667真题分析 | 2023年667真题简要分析和答题思路参考
2023年667真题简要分析和答题思路参考 文章目录 2023年667真题简要分析和答题思路参考前言1. 名词解释2. 简答题3. 分析题3.1 答题框架（...
06- 梯度下降(SGDRegressor) (机器学习)
梯度下降算法也是先构建误差值的函数, 通过求误差值函数的最小值来达到误差最小的目的, 不过梯度下降是先随机取值, 然后求函数在该点的导数, 如果导数为正, 下一...
Linux 进程：进程控制
目录一、进程创建1.fork2.vfork二、进程终止三、进程等待四、进程替换1.理解程序替换2.子进程在程序替换中的作用 Linux的进程控制分为四部分&#x...
量子计算（八）：观测量和计算基下的测量
文章目录 观测量和计算基下的测量 一、观测量 二、计算基下的测量 三、投影测量 观测量和计算基下的测量 一、观测量 量子比特（qubit&#x...
从0到1实现单机记账APP原理与细节uniApp内含源码 (二)
单机记账APP演示及源码 具体演示如下面视频所示。免费下载地址：点击进入 预览APP下载地址：http://8.142.10.182...