办公生活
MacBookPro M2芯片下如何搭建React-Native环境
MacBookPro M2芯片下如何搭建React-Native环境目录软件下载环境配置 目录 写在最前：整体流程直接看的rn中文网的搭建开发环境...
【数据结构Note6】-图-知识总结（图存储+BFS+DFS+最小生成树+最短路径+拓扑+逆拓扑）
文章目录6.1 图的定义及性质6.1.1 无向图和有向图6.1.2 简单图和多重图6.1.3 图的相关概念6.1.3.1 顶点的度6.1.3.2 顶点和顶点的关...
Multiscale Vision Transformers 论文详解
Abstract 我们提出了 Multiscale Vision Transformers（MViT）用于视频和图...
动态规划之01背包问题
背包练习网址https://www.luogu.com.cn/contest/92872 想要做题的话可以到这里面来进行完成（邀请码：...
Lecture5：卷积层、池化层、全连接层
目录 1.卷积层、池化层、全连接层 1.1 全连接层 1.2 卷积层 1.3 池化层 1.卷积层、池化层、全连接层 1.1 全连接层 ...
第3阶段-运维线上实战-3.2企业级nginx使用
企业级nginx使用 nginx实现平滑升级 [root@lnmp nginx-1.16.0]# cd /usr/local/nginx/sbi...
手撕八大排序（下）
目录 交换排序 冒泡排序： 快速排序 Hoare法 挖坑法 前后指针法【了解即可】 优化 再次优化（插入排序） 迭...
LSTM前向传播代码实现——LSTM从零实现系列(3)
一、前言 这个LSTM系列是在学习时间序列预测过程中的一些学习笔记，包含理论分析和源码实现两部分。本质属于进阶内容，...
数据结构初级＜排序＞
本文已收录至《数据结构(C/C++语言)》专栏！ 作者：ARMCSKGT 你的阅读和理解将是我极大的动力...
论文解读 | [CVPR2019] 基于自适应文本区域表示的任意形状场景文本检测
目录 1 研究背景及意义 2 总体设计 3 方法论 3.1 自适应文本区域表示 3.2 文本建议 3.3 建议改进 4 损失函数 5 实验及结果 1 研究背...
【蓝桥杯】简单数论4——丢番图方程
1、二元线性丢番图方程 方程ax +by = c被称为二元线性丢番图方程，其中a、b、c是已知整数，x、y是变量,问...
BiseNet v1论文及其代码详解
来源：投稿 作者：蓬蓬奇 编辑：学姐 BiSeNet v1说明： 文章链接：https...
连续时间信号与离散时间信号
前言 《信号与系统》是一门很难的课，也是许多学校考研要考的专业课，由于每周只有两节课，所以每次上完都要及时的去复习&#...
C++类和对象：初始化列表、static成员和友元
目录 一. 初始化列表 1.1 对象实例化时成员变量的创建及初始化 1.2 初始化列表 1.3 使用初始化列表和在函数体内初始化成员变量的效率比较 1.4 成...
10- SVM支持向量机 (SVC) (机器学习)
支持向量机（support vector machines,SVM）是一种二分类算法，它的目的是寻找一个超平面来对样本...
OpenCV图像特征提取学习三，LBP图像特征检测算法
一、LBP特征的概述 LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Pattern，是一种用来描述图像局部...
06- 梯度下降(SGDRegressor) (机器学习)
梯度下降算法也是先构建误差值的函数, 通过求误差值函数的最小值来达到误差最小的目的, 不过梯度下降是先随机取值, 然后求函数在该点的导数, 如果导数为正, 下一...
BP神经网络的梯度公式推导(三层结构)
本站原创文章，转载请说明来自《老饼讲解-BP神经网络》bp.bbbdata.com 目录 一. 推导目标 1.1 梯度公式目标 1.2 本文...
OpenCV图像特征提取学习五，HOG特征检测算法
一、HOG向梯度直方图概述 向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是基于对稠...
论文解读 | [CVPR2019] 基于自适应文本区域表示的任意形状场景文本检测
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