办公生活
Python 不同分辨率图像峰值信噪比[PSNR]
PNNR：全称为“Peak Signal-to-Noise Ratio”，中文直译为峰值信噪比 前言 一、定义 二、Python...
大尺度衰落与小尺度衰落
一. 大尺度衰落 无线电磁波信号在收发天线长距离（远大于传输波长）或长时间范围发生的功率变化，称为大尺度衰落ÿ...
10- SVM支持向量机 (SVC) (机器学习)
支持向量机（support vector machines,SVM）是一种二分类算法，它的目的是寻找一个超平面来对样本...
射频调试的习惯
三月开工了，一个月的调试即将开始。其实调试的重心是测试，核心的推动力是做事的习惯和思维。测试很重要，数据不对ÿ...
LSTM前向传播代码实现——LSTM从零实现系列(3)
一、前言 这个LSTM系列是在学习时间序列预测过程中的一些学习笔记，包含理论分析和源码实现两部分。本质属于进阶内容，...
08- 数据升维 (PolynomialFeatures) (机器学习)
在做数据升维的时候，最常见的手段就是将已知维度进行相乘（或者自乘）来构建新的维度 使用 np.concatenate...
Ep_操作系统面试题-什么是协程
协程 是一种 比线程更加轻量级的存 在，一个线程可以拥有多个协程。是一个特殊的 函数 ，这个函数可以在某个地方挂起，...
洛谷——P1077 摆花
【题目描述】 小明的花店新开张，为了吸引顾客，他想在花店的门口摆上一排花，共 m 盆。通过调查顾客的喜好，...
Lecture3：神经网络与反向传播
目录 1.计算图 2.反向传播与计算图 2.1 第一个例子 2.2 第二个例子--sigmoid 2.3 第三个例子--MAX门 2.4 第四和例子--对于...
Focal Self-attention for Local-Global Interactions in Vision Transformers
目录 Abstract 1. Introduction 2. MEthod 2.1 Model architecture 2.2 Focal self-at...
黄佳《零基础学机器学习》chap3笔记
黄佳 《零基础学机器学习》 chap3笔记 第3课 线性回归——预测网店的销售额 文章目录黄佳 《零基础学机器学习》 chap3笔记第3课 线性回归——预测网店...
基于 SE (2)-XYZ 约束的地面车辆视觉-轮速计定位与建图
摘要-本文关注的是地面车辆使用轮速计和单目视觉传感器的SLAM问题，为了改进基于视觉的地面车辆估计精度，研究人员利用了近似平面运动的...
因果推理专题讨论01：因果推理概述
因果推理本质属于统计学范畴，并试图从根源上对基于相关性的统计学进行改革。当年诞生统计学科时就发生过分歧，因果被压下去了。直到最近&#...
Lecture5：卷积层、池化层、全连接层
目录 1.卷积层、池化层、全连接层 1.1 全连接层 1.2 卷积层 1.3 池化层 1.卷积层、池化层、全连接层 1.1 全连接层 ...
OpenCV图像特征提取学习三，LBP图像特征检测算法
一、LBP特征的概述 LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Pattern，是一种用来描述图像局部...
机器学习入门（六）神经网络初识
目录 一、模型解释 1.1 用人脑解释 1.2 用模型解释 二、通过异或门的神经网络理解偏置量、神经网络的传播 2.1 与门的神经网络表示 2.2 或门的神经...
LSTM前向传播代码实现——LSTM从零实现系列(3)
一、前言 这个LSTM系列是在学习时间序列预测过程中的一些学习笔记，包含理论分析和源码实现两部分。本质属于进阶内容，...
07- 梯度下降优化(Lasso/Ridge/ElasticNet) (机器学习)
归一化: 减少数据不同数量级对预测的影响, 主要是将数据不同属性的数据都降到一个数量级。 最大值最小值归一化:优点是可以把所有数值归一到 0~1 之间ÿ...
Docker学习
Docker学习 Docker概述 Docker安装 Docker命令 Docker镜像 Docker的数据卷 DockerFile Docker...
Focal Self-attention for Local-Global Interactions in Vision Transformers
目录 Abstract 1. Introduction 2. MEthod 2.1 Model architecture 2.2 Focal self-at...