办公生活
Lecture5：卷积层、池化层、全连接层
目录 1.卷积层、池化层、全连接层 1.1 全连接层 1.2 卷积层 1.3 池化层 1.卷积层、池化层、全连接层 1.1 全连接层 ...
设计模式之为什么要学好设计模式
目录1 回顾软件设计原则2 设计模式总览3 经典框架都在用设计模式解决问题 1 回顾软件设计原则 不用设计模式并非不可以，但是用好设计模式能帮助...
IDEA下java程序的调试(简易实例图示版)
在线排版不太好看，介意的读者可下载word下来看：https://download.csdn.net/download/xijinn...
06- 梯度下降(SGDRegressor) (机器学习)
梯度下降算法也是先构建误差值的函数, 通过求误差值函数的最小值来达到误差最小的目的, 不过梯度下降是先随机取值, 然后求函数在该点的导数, 如果导数为正, 下一...
Java高效率复习-MySQL下篇[MySQL]
前言 本文章的语言描述会比上篇多一些 数据库的创建修改与删除 标识符命名规则 数据库名、表名不得超过30个字符，变量限制为29个必须只能包含A-Z...
动态规划之01背包问题
背包练习网址https://www.luogu.com.cn/contest/92872 想要做题的话可以到这里面来进行完成（邀请码：...
【蓝桥杯】简单数论4——丢番图方程
1、二元线性丢番图方程 方程ax +by = c被称为二元线性丢番图方程，其中a、b、c是已知整数，x、y是变量,问...
详解时间复杂度计算公式(附例题细致讲解过程)
这几天开始刷力扣上面的算法题，有些题目上面限制时间复杂度和空间复杂度，题目虽然写出来了，但是很没底。印象里数据结构老师...
什么是圈复杂度
圈复杂度是一种软件度量指标，用于度量程序中的控制流程的复杂性。它是通过计算程序中独立路径的数量来确定的。简单来说，圈复杂度是指在一个...
OpenCV图像特征提取学习五，HOG特征检测算法
一、HOG向梯度直方图概述 向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是基于对稠...
CentOS8基础篇6：文件属性的读取和修改
一、文件属性 每一行代表对应文件或目录的详细信息。从左到右具体的含义是文件属性、文件数、拥有者、所属的组、文件大小、建立月份、建立日期、建立年份或时间、以及文件...
centos学习记录
遇到的问题及其解决办法 centos7安装图形化界面 yum groupinstall ‘X Window System’ yum groupinstall ...
猴子吃桃-递归Java
题目： 一只小猴买了若干个桃子。第一天他刚好吃了这些桃子的一半，又贪嘴多吃了一个；接下来的每一天它都会吃剩余的桃子的一...
ModSecurity网站防火墙安装教程加WEB防御规则设置
ModSecurity安装教程加核心防御规则 资源宝分享：www.httple.net ModSecurity简介 ModSecurity-官...
多变量微积分1
叉乘的定义： 混合积的几何意义：就是平行六面体的体积 三个向量共面的充要条件： 这里要注意，...
【现代机器人学】学习笔记二：刚体运动
这一节内容最开始在学之前是有些不屑的，这些坐标变换的内容天天都在玩，有什么复杂的？高翔博士的14讲貌似讲这些内容只用了...
能取代90%人工作的ChatGPT到底牛在哪？
📣📣📣📣📣📣📣 🎍大家好...
vue3与vue2的对比
Vue 3.0 和 Vue 2.0 是 Vue 前端框架的两个主要版本，它们有着不同的更新和优化： Vue 3.0 主要更新内容&#...
Lesson 6.6 多分类评估指标的 macro 和 weighted 过程 Lesson 6.7 GridSearchCV 的进阶使用方法
文章目录一、多分类评估指标的 macro 和 weighted 过程1. 多分类 F1-Score 评估指标2. 多分类 ROC-AUC 评估指标二、借助机器学...
Pytorch 混合精度训练 (Automatically Mixed Precision, AMP)
Contents混合精度训练 (Mixed Precision Training)单精度浮点数 (FP32) 和半精度浮点数 (FP16)为什么要用 FP16为...