我们按月来统计用户签到信息,签到记录为1,未签订则记录为0。
把每一个bit位对应每月的一天,形成映射关系。用0和1标识业务状态,这种思路称为位图(BitMap)。
Redis中利用string类型数据结构实现BitMap,因此最大上限是512M.

BitMap的操作命令:
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| SETBIT | 向指定位置(offset)存入一个0或1 |
| GETBIT | 获取指定位置(offset)的bit值 |
| BITCOUNT | 统计BitMap中值为1的bit位的数量 |
| BITFIELD | 操作(新增、修改、查询)BitMap中bit数组中的指定位置(offset)的值 |
| BITOP | 将多个BitMap的结果做位运算(与、或、异或) |
| BITPOS | 查找bit数组中指定范围内第一个0或1出现的位置 |
public Result sign(){//1.获取当前用户Long userId = UserHolder.getUser().getId();//2.获取当前时间LocalDateTime now = LocalDateTime.now();//3.拼接key 用户+日期String suffix = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMM"));String key = USER_SIGN_KEY + userId + ":" + suffix;//4.获取今天是本月第几天int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();//5.写入redisstringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key, dayOfMonth-1, true);return Result.ok();}

public Result signCount(){//1.获取当前用户Long userId = UserHolder.getUser().getId();//2.获取当前时间LocalDateTime now = LocalDateTime.now();//3.拼接keyString suffix = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMM"));String key = USER_SIGN_KEY + userId + ":" + suffix;//4.获取今天是本月第几天int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();//5.获取本月所有的签到记录List result = stringRedisTemplate.opsForValue().bitField(key,BitFieldSubCommands.create().get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)).valueAt(0));if (null == result || result.isEmpty()) {return Result.ok(0);}Long num = result.get(0);if (null == num || num == 0) {return Result.ok(0);}//6.循环遍历int count = 0;while (true) {//6.1. 数字与1做与运算,得到数字的最后一个bit位,判断这个bitif ( (num & 1) == 0) {//如果为0, 说明未签到,结束break;} else {//如果为1,说明已签到,计数器+1count++;}//把数字右移一位,抛弃最后一个bit位,继续num >>>= 1;}return Result.ok(count);}
全称Unique Visitor,也叫独立访客量,是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。1天内同一个用户多次访问该网站,只记录1次。
全称Page View,也叫页面访问量或点击量,用户每访问网站的一个页面,记录一次PV,用户多次打开页面,则记录多次。往往用来衡量网站的流量。
HyperLogLog(HLL)是从Loglog算法派生的概率算法,用于确定非常大的集合的基数,而不需要存储其所有值。
Redis中的HLL是基于String结构实现的。单个HLL的内存用小小于16kb。

