作者：Eason_LYC
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本专栏是对Flask官方文档中个人博客搭建进行的归纳总结，与官方文档结合事半功倍。基础薄弱的同学请戳Flask官方文档教程

本人经验，学习一门语言或框架时，请首先阅读官方文档。学习完毕后，再看其他相关文章（如本系列文章），才是正确的学习道路。

如果python都完全不熟悉，一定不要着急学习框架，请首先学习python官方文档，一步一个脚印。要不然从入门到放弃是大概率事件。
Python 官方文档教程

本系列已发布文章：

1. Python Flask框架-开发简单博客-开篇介绍
2. Python Flask框架-开发简单博客-项目布局、应用设置

文章目录

• 1. 本章知识点总结
• 2. 定义（创建）数据库
• • 2.1 简单规划
  • 2.2 user表字段分析
  • 2.3 post表字段分析
  • 2.4 创建数据库的sql脚本
• 3. 操作数据库
• 4. 初始化数据库文件并测试

1. 本章知识点总结

2. 定义（创建）数据库

2.1 简单规划

开发的个人博客，计划使用SQLite 数据库来储存用户和博客内容。 Python 内置了 SQLite 数据库支持，相应的模块为 sqlite3
如果你不是很熟悉 SQL ，请先阅读SQLite 官方文档 ，不用精通，能使用即可。

计划建两个表分别为user表和post表,sql表文件保存路径为flaskr/schema.sql

2.2 user表字段分析

• id：用户id、整数、主键、自增加
• username：用户名、文本、值唯一，不能重复
• password： 登陆密码、文本、不能为空

flaskr/schema.sql

2.3 post表字段分析

• id： 文章id、整数、主键、自增加
• author_id：文章作者id、整数、不为空、外键
• created：文章创建时间、时间戳、不为空（默认值为创建时间）
• title：文章标题、文本、不为空
• body：文章内容、文本，不为空

2.4 创建数据库的sql脚本

编写schema.sql的脚本，该脚本用于创建SQLite 数据库，并内置user表和post表。所以这个创建过程仅在个人博客第一次运行时运行一次即可。
后续数据库内容的更新应执行常规的增删改查操作。

注意，该脚本仅在个人博客第一次运行时创建数据库，后续不应再次运行（否则，数据库将被重置）。
所以在第一次运行时，要先卸载数据库中所有表，以防报错。

路径flaskr/schema.sql

// 卸载库中所有表
DROP TABLE IF EXISTS user;
DROP TABLE IF EXISTS post;// 新建user表
CREATE TABLE user (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,username TEXT UNIQUE NOT NULL,password TEXT NOT NULL
);// 新建post表
CREATE TABLE post (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,author_id INTEGER NOT NULL,created TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,title TEXT NOT NULL,body TEXT NOT NULL,FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES user (id)
);

3. 操作数据库

前面写完了sql脚本，接下来就要写db.py这个python脚本，用来操作数据库。路径规划为flaskr/db.py
操作具体包括了如下几个具体功能

• 建立数据库连接 — 用于将程序与数据库建立连接
• 关闭数据库连接 — 完成一次操作后，及时关闭当前连接
• 初始化数据库 — 第一次运行博客时创建数据库生成表
• 在应用中注册db.py实现flask的调用
  这个理解起来，有点绕，简单说来，
  我们自己定义的函数需要在应用实例中注册，否则无法使用。应用实例就是app = Flask(__name__, instance_relative_config=True)但是问题是，这个app=我们是写在了工厂函数中(create_app)。意思就是这个实例其实并没有建立，所以我们这个注册只能在工厂函数中注册。那问题来了，在一个工厂函数中如何注册。
  答案就是，函数调用另一个函数实现：工厂函数中app实例动态创建时，动态调用注册函数，实现动态注册。

flaskr/db.py 请注意代码中的注释和下面关于各函数的说明文字。

import sqlite3
import click
from flask import current_app, g
from flask.cli import with_appcontext# 1.创建数据库连接
def get_db():if 'db' not in g:g.db = sqlite3.connect(current_app.config['DATABASE'],detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)g.db.row_factory = sqlite3.Rowreturn g.db# 2. 关闭数据库连接
def close_db():db = g.pop('db', None)if db is not None:db.close()# 3. 初始化数据库
def init_db():db = get_db()with current_app.open_resource('schema.sql') as f:db.executescript(f.read().decode('utf8'))@click.command('init-db')
@with_appcontext
# app context，应用上下文，存储的是应用级别的信息，比如数据库连接信息。
# request context，程序上下文，存储的是请求级别的信息，比如当前访问的url
def init_db_command():init_db()click.echo('数据库初始化成功。')# 4. 在应用中注册`db.py`实现flask的调用
# 此处为注册函数，另一端在工厂函数（create_app）中,动态调用此函数，实现动态注册。
def init_app(app):# teardown_appcontext# 不管是否有异常，注册的函数都会在每次请求之后执行。# flask 为上下文提供了一个 teardown_appcontext 钩子，使用它注册的毁掉函数会在程序上下文被销毁时调用，通常也在请求上下文被销毁时调用。# 比如你需要在每个请求处理结束后销毁数据库连接：app.teardown_appcontext 装饰器注册的回调函数需要接收异常对象作为参数，当请求被正常处理时这个参数将是None，这个函数的返回值将被忽略。# 参考链接 https://www.cnblogs.com/Wu13241454771/p/15439350.htmlapp.teardown_appcontext(close_db)app.cli.add_command(init_db_command)

1. g 是一个特殊对象，独立于每一个请求。在处理请求过程中，它可以用于储存可能多个函数都会用到的数据。把连接储存于其中，可以多次使用，而不用在同一个请求中每次调用 get_db 时都创建一个新的连接。
2. current_app 是另一个特殊对象，该对象指向处理请求的 Flask 应用。这里使用了应用工厂，那么在其余的代码中就不会出现应用对象。当应用创建后，在处理一个请求时， get_db 会被调用。这样就需要使用 current_app 。
3. sqlite3.connect() 建立一个数据库连接，该连接指向配置中的 DATABASE 指定的文件。这个文件现在还没有建立，后面会在初始化数据库的时候建立该文件。
4. sqlite3.Row 告诉连接返回类似于字典的行，这样可以通过列名称来操作数据。
5. close_db 通过检查 g.db 来确定连接是否已经建立。如果连接已建立，那么就关闭连接。以后会在应用工厂中告诉应用 close_db 函数，这样每次请求后就会调用它。
6. open_resource() 打开一个文件，该文件名是相对于 flaskr 包的。这样就不需要考虑以后应用具体部署在哪个位置。 get_db 返回一个数据库连接，用于执行文件中的命令。
7. click.command() 定义一个名为 init-db 命令行，它调用 init_db 函数，并为用户显示一个成功的消息。
8. app.teardown_appcontext() 告诉 Flask 在返回响应后进行清理的时候调用此函数。
9. app.cli.add_command() 添加一个新的可以与 flask 一起工作的命令。

flaskr/__init__.py

def create_app():app = ...# 之前文章中已经写的代码# 本次新增如下两行代码from flaskr import dbdb.init_app(app)# 之前文章中已经写的代码return app

4. 初始化数据库文件并测试

参考上次文章如何配置flask相关环境 Python Flask框架-开发简单博客-项目布局、应用设置

在cmd模式下，执行flask init-db
成功后，在pycharm中就可以直接看到生成的数据库和其中的user表和post表了