一、背景

人脸磨皮算法的本质是模糊算法，但是与模糊算法最大的区别是，磨皮算法需要考虑保边效果，需要达到“磨皮了但又保留了脸部的各种纹理细节和边缘信息”的效果。保边的思路甚至与模糊的思路看似矛盾和冲突，因此目前主流磨皮算法都在模糊和保边两头发力，尤其是保边。

关于磨皮算法以及保边算法的原理可以去看我的另一篇博文介绍：
美颜的奥秘——磨皮底层原理

二、基于边缘检测的磨皮算法实现

本文探讨一种比较常见且比较易实现的带保边(边缘检测)的磨皮算法的具体实现

1.磨皮算法流程：

2.选择单独检测边缘的原因

很多模糊算法自带边缘检测，例如双边滤波、导向滤波(导向滤波介绍)等，但是他们的缺陷也很明显，例如性能不佳，计算量大，且需要处理比较大尺寸的图，且单单一个模糊效果在人脸上最终的磨皮效果也一般般。

因此这里把边缘检测和模糊分别单独实现，这样有几个优点：

• 性能比较友好，模糊和边缘检测都可以用小图进行渲染
• 效果更佳灵活，模糊算法可以灵活选择不同的模糊算法，例如高斯滤波、均值滤波，用于人脸效果的模糊和用于边缘检测的模糊可以选择不一样的算法

3.边缘检测图模糊

原始的边缘检测结果，虽然边缘比较精细和准确，但是过度往往都比较生硬，不适合直接作用在人脸上，会导致人脸细节局部区域比较突兀，因此这里对边缘检测的结果再做一次模糊，使得边缘过度更加自然和平整

4.效果展示

Git地址：https://github.com/sysu-huangwei/Smooth

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