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• • • • 多线程开发
      • • 1. Thread创建多线程
        • 2. ThreadPoolExecutor创建进程池
        • • as_completed()
          • map()

多线程开发

1. 一个进程中可以包含多个线程
2. 线程也是一个运行行为，消耗计算机资源
3. 一个进程中的所有线程共享这个进程的资源
4. 多个线程之间的运行互不影响各自运行
5. 线程的创建和销毁消耗资源远小于进程
6. 各个线程也有自己的ID等特征

1. Thread创建多线程

import time
from threading import Threaddef count(x):time.sleep(x)start = time.time()jobs = []
for i in range(5):t = Thread(target=count, args=(i,))jobs.append(t)t.start()for i in jobs:i.join()print("用时：", time.time() - start)

2. ThreadPoolExecutor创建进程池

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time# 构造线程池实例，传入max_workers可以设置线程池中最多能同时运行的线程数目
pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)def task(i):print('线程名称：%s' % i)time.sleep(2)  # 定义睡眠时间for i in range(5):  # 创建十个任务# submit() 提交线程需要执行的任务（函数名和参数）到线程池中，立刻返回一个future对象。future1 = pool.submit(task, i)# 取task的执行结果print(future1.result())# 取消该 Future 代表的线程任务。如果该任务正在执行，不可取消，则该方法返回 False；否则，程序会取消该任务，并返回 True。print(future1.cancel())# 返回 Future 代表的线程任务是否被成功取消。print(future1.cancelled())print(future1.running())

as_completed()

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
import time
import random
import threading# 构造线程池实例，传入max_workers可以设置线程池中最多能同时运行的线程数目
pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)# def task(i):
#     print('线程名称：%s' % i)
#     time.sleep(2)  # 定义睡眠时间def task(i):sleep_seconds = random.randint(1, 3)  # 随机睡眠时间print('线程名称：%s，参数：%s，睡眠时间：%s' % (threading.current_thread().name, i, sleep_seconds))time.sleep(sleep_seconds)  # 定义睡眠时间all_task = [pool.submit(task, i) for i in range(5)]for future in as_completed(all_task):data = future.result()print(data)

map()

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
import time
import random
import threading# 构造线程池实例，传入max_workers可以设置线程池中最多能同时运行的线程数目
pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)# def task(i):
#     print('线程名称：%s' % i)
#     time.sleep(2)  # 定义睡眠时间def task(i):sleep_seconds = random.randint(1, 3)  # 随机睡眠时间print('线程名称：%s，参数：%s，睡眠时间：%s' % (threading.current_thread().name, i, sleep_seconds))time.sleep(sleep_seconds)  # 定义睡眠时间# 向线程池提交5个任务
x = range(5)
for i in pool.map(task, x):print('successful')