递归

如图，后序序列按照左右根遍历，所以根在最后。逆着后序遍历的顺序，按照根右左递归建树就可以复原这棵树。后序序列，可以确定根的位置 postrootpostrootpostroot 和根结点的值。我们在中序序列找到根结点的值，就确定了根在中序序列的位置 inrootinrootinroot 。那么，inroot−1inroot-1inroot−1 往左就是左子树 , inroot+1inroot+1inroot+1 往右就是右子树 ， 这是由于中序按照左根右顺序遍历。
我们按照根右左的顺序，递归建树即可。

• 细节补充

建立哈希表，预处理中序序列的结点值对应到下标。这样就可以 O(1)O(1)O(1) 的从后序根结点值找到中序根结点下标了。
递归结束条件是建树的左右下标大小颠倒。

代码展示

class Solution {
private:unordered_map mp;int postroot;
public:TreeNode* dfs(int inleft,int inright,vector &inorder,vector &postorder){if(inleft>inright) return NULL;// TreeNode *root = (TreeNode*)calloc(1,sizeof(TreeNode));// 力扣 delete 这棵树，对应 new , 不能calloc。int root_val = postorder[postroot--];TreeNode *root = new TreeNode(root_val);root->right = dfs(mp[root->val]+1,inright,inorder,postorder);root->left = dfs(inleft,mp[root->val]-1,inorder,postorder);return root;}TreeNode* buildTree(vector& inorder, vector& postorder) {postroot = (int)postorder.size()-1;int idx = 0;for(auto &x:inorder) mp[x] = idx++;return dfs(0,postroot,inorder,postorder);}
};

博主致语

理解思路很重要！
欢迎读者在评论区留言，作为日更博主，看到就会回复的。

AC

复杂度分析

1. 时间复杂度: O(n)O(n)O(n)， nnn 是 inorder、postorderinorder、postorderinorder、postorder 的长度。递归建树的时间复杂度是 O(n)O(n)O(n) 。
2. 空间复杂度: O(n)O(n)O(n)，递归的最坏深度是 O(n)O(n)O(n) ，平均深度 O(logn)O(logn)O(logn) 。